Τι είναι ο συντελεστής αποφασιστικότητας;

Ο συντελεστής προσδιορισμού είναι ένας μαθηματικός υπολογισμός του τετραγώνου ενός συντελεστή συσχέτισης.Ο συντελεστής συσχέτισης είναι ένας υπολογισμός της ακρίβειας ενός μοντέλου.Αυτοί οι όροι χρησιμοποιούνται σε στατιστική ανάλυση για να εξηγήσουν αρκετά λογικούς υπολογισμούς.Προκειμένου να δημιουργηθεί αυτό το μοντέλο, υπάρχουν ορισμένα γεγονότα που πρέπει να ληφθούν υπόψη.

Υπάρχει πιθανότητα σφάλματος σε κάθε υπολογισμό και συλλογή δεδομένων.Δεδομένου ότι αυτό είναι συνεπές, ο ρυθμός σφάλματος πρέπει να ενσωματωθεί στο μοντέλο.Με τη λογιστική αυτού του σφάλματος, παύει να είναι σχετική με τον προσδιορισμό εάν το προτεινόμενο μοντέλο παρέχει μια σταθερή εξήγηση για τα δεδομένα.

Ο πραγματικός συντελεστής υπολογισμού προσδιορισμού είναι

r
2
' άθροισμα των τετραγωνικών σφαλμάτων ^{άθροισμα των τετραγωνικών σφαλμάτων + άθροισμα παλινδρόμησης των τετραγώνων}

Ο συντελεστής προσδιορισμού είναι ο υπολογισμός της ακρίβειας του μοντέλου στην εξήγησητα δεδομένα.

που χρησιμοποιούνται στη στατιστική ανάλυση, αυτή η τιμή παρέχει πληροφορίες για την καλοσύνη της προσαρμογής του στατιστικού μοντέλου στα δεδομένα.Η τιμή του συντελεστή είναι μεταξύ 0 και 1. Μια τέλεια εφαρμογή του μοντέλου για να εξηγήσει ότι η παραλλαγή είναι 1 και 0 είναι η τιμή όταν το μοντέλο δεν εξηγεί καθόλου την παραλλαγή.τα δεδομένα ή τα υπερβολικά και το άθροισμα των τετραγώνων παλινδρόμησης.Δεν υπάρχει μονάδα σε αυτήν την τιμή, καθώς είναι ουσιαστικά μια αναλογία και δεν σχετίζεται πλήρως με το μέγεθος του δείγματος.Όσο υψηλότερη είναι η τιμή που πλησιάζει το 1, τόσο καλύτερη εξήγηση της παραλλαγής παρέχεται από το μοντέλο.

Ένας απλός τρόπος για να απεικονιστεί αυτή η έννοια είναι να δημιουργηθεί ένα γράφημα όλων των δεδομένων που περιβάλλουν ένα συγκεκριμένο συμβάν.Ορίστε τρεις δίσκους μπισκότων σε μια αίθουσα μεσημεριανού, σοκολάτα, αμύγδαλο και φιστίκι.Παρατηρήστε καθώς οι άνθρωποι έρχονται στην αίθουσα μεσημεριανού και γράφουν πόσα μπισκότα παίρνουν, τι είδους και με ποια σειρά.Σχεδιάστε αυτά τα δεδομένα σε ένα γράφημα.

Δημιουργήστε μια φόρμουλα γύρω από την προβλεπόμενη συμπεριφορά.Ένα παράδειγμα θα ήταν να προβλέψουμε ότι κάθε άτομο που πήρε 1 μπισκότο σοκολάτας, πήρε επίσης 2 αμύγδαλο, αλλά δεν ήταν φυστικοβιπαρό.Μια απλή γραμμική εξίσωση μπορεί να γραφτεί με βάση αυτή την υπόθεση και τη διαδρομή.

Σχεδιάστε τη γραμμή που αντιπροσωπεύει τη γραμμική εξίσωση αυτής της πρόβλεψης.Συγκρίνετε τη γραμμή με την πραγματική συλλογή δεδομένων στην παρατήρησή σας.Υπολογίστε τον συντελεστή προσδιορισμού για να δοθεί ένα μέτρο της ακρίβειας της προβλεπόμενης συμπεριφοράς σε σύγκριση με τα πραγματικά δεδομένα.

Ο συντελεστής προσδιορισμού υποδεικνύει την ποσότητα εξάπλωσης των δεδομένων γύρω από τη γραμμή.Δείχνει πόσο καλή ή κακή ήταν η πρόβλεψη, σε σύγκριση με τις πραγματικές τιμές.Ο συντελεστής προσδιορισμού επιτρέπει στους χρήστες να εφαρμόζουν έναν έλεγχο πραγματικότητας στα δεδομένα που προτείνονται σε ένα στατιστικό μοντέλο.Υπάρχουν δύο τιμές, οι παρατηρούμενες ή πραγματικές τιμές και οι διαμορφωμένες ή προβλεπόμενες τιμές.

Αυτός ο τύπος στατιστικής ανάλυσης είναι πολύ συνηθισμένος είναι η επιστήμη και η επιχείρηση.Πολλές επιχειρηματικές αποφάσεις βασίζονται σε προβλέψεις μελλοντικής συμπεριφοράς.Είναι σημαντικό να αναλύσουμε τα πραγματικά αποτελέσματα και να τα συγκρίνουμε με τις προβλέψεις.Αυτή η διαδικασία βελτιώνει το επόμενο μοντέλο και επομένως την ακρίβεια των προβλέψεων.