Mi az a meghatározási együttható?

A meghatározási együttható a korrelációs együttható négyzetének matematikai kiszámítása.A korrelációs együttható a modell pontosságának kiszámítása.Ezeket a kifejezéseket a statisztikai elemzésben használják a meglehetősen logikus számítások magyarázatára.Ennek a modellnek a létrehozásához vannak bizonyos tények, amelyeket figyelembe kell venni.

Minden számításban és gyűjteményben hibás lehet a hiba.Mivel ez következetes, a hibaarányt be kell építeni a modellbe.A hiba elszámolásával nem releváns annak meghatározásában, hogy a javasolt modell szilárd magyarázatot ad -e az adatokra.

A tényleges meghatározási együttható:

r
2
' a négyzet hibák összege ^{A négyzet hibák összege + A négyzetek regressziós összege}

A meghatározási együttható a modell pontosságának kiszámítása a magyarázatban.A statisztikai elemzés során felhasznált adatok, ez az érték betekintést nyújt a statisztikai modellnek az adatokhoz való illeszkedésének jóságába.Az együttható értéke 0 és 1. között van. A modell tökéletes illeszkedése a variáció magyarázatához 1 és 0 az az érték, ha a modell egyáltalán nem magyarázza meg a variációt.Az adatok, vagy a túlmutatók és a négyzetek regressziós összege.Nincs ilyen egység ehhez az értékhez, mivel alapvetően egy arány, és teljesen független a minta méretéhez.Minél magasabb az érték, megközelítve az 1 -et, annál jobb magyarázatot ad a variációnak a modell.

A koncepció megjelenítésének egyszerű módja az, ha egy adott eseményt körülvevő összes adat grafikonját készíti.Állítson be három tálcát süteményt egy ebédlőbe, csokoládéval, mandula és mogyoróba.Vegye figyelembe, amint az emberek bejönnek az ebédlőbe, és írják le, hogy hány sütiket vesznek, milyen sorrendben és milyen sorrendben.Ábrázolja ezeket az adatokat egy grafikonon.

Hozzon létre egy képletet az előrejelzett viselkedés körül.Példa erre az, hogy megjósoljuk, hogy minden ember, aki 1 csokoládé sütit vett, 2 mandulát is vett, de nem mogyoró.Egy egyszerű lineáris egyenletet lehet írni ennek a feltételezésnek a alapján, és ábrázolható.

Tervezze meg a várható lineáris egyenletet képviselő vonalat.Hasonlítsa össze a vonalat a megfigyelés tényleges adatgyűjtésével.Számítsa ki a meghatározási együtthatót, hogy meghatározza a becsült viselkedés pontosságát a tényleges adatokhoz képest.Megmutatja, milyen jó vagy rossz volt az előrejelzés, összehasonlítva a tényleges értékekkel.A meghatározási együttható lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy valóság -ellenőrzést alkalmazzanak a statisztikai modellben javasolt adatokra.Két érték van: a megfigyelt vagy a tényleges értékek, valamint a modellezett vagy előrejelzett értékek.

Az ilyen típusú statisztikai elemzés nagyon gyakori a tudomány és az üzleti életben.Számos üzleti döntés a jövőbeli viselkedés előrejelzésein alapul.Fontos elemezni a tényleges eredményeket, és összehasonlítani azokat az előrejelzésekkel.Ez a folyamat javítja a következő modellt, és ezért az előrejelzések pontosságát.