Apa itu koefisien tekad?

Koefisien penentuan adalah perhitungan matematika kuadrat dari koefisien korelasi.Koefisien korelasi adalah perhitungan keakuratan model.Istilah -istilah ini digunakan dalam analisis statistik untuk menjelaskan perhitungan yang cukup logis.

Dalam statistik, pekerjaan analis adalah untuk melihat data yang dikumpulkan dari skenario atau peristiwa tertentu dan membuat model matematika yang menjelaskan data.Untuk membuat model ini, ada fakta -fakta tertentu yang perlu dipertimbangkan.

Ada kemungkinan kesalahan dalam setiap perhitungan dan pengumpulan data.Karena ini konsisten, laju kesalahan harus dimasukkan ke dalam model.Dengan memperhitungkan kesalahan ini, ia tidak lagi relevan untuk menentukan apakah model yang diusulkan memberikan penjelasan yang solid untuk data.

Koefisien aktual perhitungan penentuan adalah

r ² ' jumlah kesalahan kuadrat
jumlah kesalahan kuadrat + jumlah regresi kuadrat

Koefisien penentuan adalah perhitungan keakuratan model dalam menjelaskanData.

digunakan dalam analisis statistik, nilai ini memberikan wawasan tentang kebaikan model statistik dengan data.Nilai koefisien adalah antara 0 dan 1. Kecocokan sempurna dari model untuk menjelaskan variasinya adalah 1 dan 0 adalah nilai ketika model tidak menjelaskan variasi sama sekali.

Koefisien penentuan memperhitungkan kesalahan akun dengandata, atau outlier, dan jumlah regresi kotak.Tidak ada unit untuk nilai ini, karena pada dasarnya adalah rasio dan sama sekali tidak terkait dengan ukuran sampel.Semakin tinggi nilainya, mendekati 1, penjelasan yang lebih baik dari variasi disediakan oleh model.

Cara sederhana untuk memvisualisasikan konsep ini adalah dengan membuat grafik dari semua data di sekitar peristiwa tertentu.Menetapkan tiga nampan kue di ruang makan siang, cokelat, almond, dan kacang tanah.Amati ketika orang datang ke ruang makan siang dan menuliskan berapa banyak kue yang mereka ambil, jenis apa dan dalam urutan apa.Plot data ini pada grafik.

Buat formula di sekitar perilaku yang diprediksi.Contohnya adalah memprediksi bahwa setiap orang yang mengambil 1 kue cokelat, juga mengambil 2 almond, tetapi tidak ada kacang tanah.Persamaan linier sederhana dapat ditulis berdasarkan asumsi ini dan grafik.

Plot garis yang mewakili persamaan linier dari prediksi itu.Bandingkan garis dengan pengumpulan data aktual dalam pengamatan Anda.Hitung koefisien penentuan untuk memberikan ukuran keakuratan perilaku yang diprediksi bila dibandingkan dengan data aktual.

Koefisien penentuan menunjukkan jumlah penyebaran data di sekitar jalur.Ini menunjukkan seberapa baik atau buruk prediksi itu, dibandingkan dengan nilai -nilai aktual.Koefisien penentuan memungkinkan pengguna untuk menerapkan pemeriksaan realitas ke data yang diusulkan dalam model statistik.Ada dua nilai, nilai yang diamati atau aktual, dan nilai yang dimodelkan atau diprediksi.

Jenis analisis statistik ini sangat umum adalah sains dan dalam bisnis.Banyak keputusan bisnis didasarkan pada prediksi perilaku di masa depan.Penting untuk menganalisis hasil aktual dan membandingkannya dengan prediksi.Proses ini meningkatkan model berikutnya dan oleh karena itu keakuratan prediksi.