Skip to main content

Τι είναι το συνεργατικό φιλτράρισμα;

Το συνεργατικό φιλτράρισμα είναι μια μέθοδος για την επεξεργασία δεδομένων που βασίζονται στη χρήση δεδομένων από πολυάριθμες πηγές για την ανάπτυξη προφίλ ανθρώπων που σχετίζονται με παρόμοιες προτιμήσεις και συνήθειες δαπανών.Αυτή η τεχνική χρησιμοποιείται σε διάφορες ρυθμίσεις.Ορισμένες από τις πιο διάσημες εφαρμογές συνεργατικού φιλτραρίσματος μπορούν να εμφανιστούν στο διαδίκτυο, όπου χρησιμοποιείται για το μάρκετινγκ, να προβλέψουμε τις προτιμήσεις των χρηστών και να καθαρίσουν ιστότοπους που βασίζονται σε εισροές από τους χρήστες σε λειτουργία.Λειτουργία φιλτραρίσματος, ένας ιστότοπος μπορεί να θέλει να δημιουργήσει ένα σύστημα συστάσεων για τηλεοπτικές εκπομπές.Οι χρήστες του ιστότοπου παρέχουν δεδομένα όταν συνδέονται και απαριθμούν τις εμφανίσεις που τους αρέσει.Αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται με τη σειρά τους για τον εντοπισμό χρηστών με παρόμοια γούστα.Εάν το 75% των ανθρώπων που τους αρέσει να δείχνουν μια παρόμοια επίδειξη Β, το σύστημα μπορεί να συμπεράνει ότι οι άνθρωποι που τους αρέσουν πιθανώς σαν το άλλο.Έτσι, όταν ένας χρήστης συνδέεται και προσδιορίζει ως ανεμιστήρα της εμφάνισης μιας αναζήτησης προτάσεων, το σύστημα μπορεί να συστήσει να δείξει B.

Για τη συνεργατική φιλτράρισμα για να λειτουργήσει, χρειάζεται πολλά δεδομένα.Όσο μεγαλύτερος είναι ο πληθυσμός από τον οποίο τραβήχτηκαν τα δεδομένα, τόσο πιο χρήσιμα και αποτελεσματικά θα είναι τα δεδομένα.Οι μικρές ποσότητες δεδομένων είναι πιο πιθανό να τερματίσουν με αποτελέσματα που δεν έχουν νόημα, όπως ψευδείς συνδέσεις που οδηγούν σε κακές προβλέψεις των προτιμήσεων.Τέτοια συστήματα συχνά υποφέρουν από ένα πρόβλημα κρύου εκκίνησης, στο οποίο είναι αργά για να αναπτυχθούν επειδή η βάση δεδομένων πρέπει να συμπληρωθεί πρώτα.Οι πρώτοι υιοθετητές μπορούν να απογοητευτούν από το σύστημα, επειδή κάνουν κακές συστάσεις, καθώς δεν διαθέτουν αρκετά δεδομένα.

Το συνεργατικό φιλτράρισμα χρησιμοποιείται επίσης εκτενώς σε ιστότοπους κοινωνικής δικτύωσης και ιστότοπους που παρέχουν εργαλεία όπως το Enterprise Bookmarking, στους οποίους οι χρήστες μοιράζονται και προωθούν συνδέσμουςΤοποθεσίες που βρίσκουν ενδιαφέρον.Καθώς οι χρήστες προσθέτουν στο σώμα των δεδομένων στο σύστημα, το σύστημα μπορεί να αρχίσει να κάνει συστάσεις που έχουν σχεδιαστεί για να προσελκύουν κάθε γούστο των χρηστών.Για παράδειγμα, ένας ιστότοπος κοινωνικής σελιδοδείκης μπορεί να δημιουργήσει τυχαίους συνδέσμους με βάση τους συνδέσμους και τους χρήστες που κάποιος έχει εκφράσει μια προτίμηση στο παρελθόν.

Οι έμποροι μπορούν να χρησιμοποιήσουν συνεργατικό φιλτράρισμα για να παρέχουν πολύ ακριβές στοχευμένο μάρκετινγκ στους χρήστες.Αυτό το εξατομικευμένο μάρκετινγκ μπορεί να είναι εξαιρετικά αποτελεσματικό, καθώς οι χρήστες αισθάνονται ότι αντιμετωπίζονται προσωπικά και είναι πιο πιθανό να δεχτούν ως αποτέλεσμα τις συστάσεις.Τα τεράστια ποσά δεδομένων που παρέχονται οικειοθελώς σε ιστότοπους, όπως οι ιστότοποι κοινωνικής δικτύωσης, αποτελούν ένα καυτό εμπόρευμα μεταξύ των εμπόρων, τα οποία αγοράζουν δεδομένα από αυτούς τους ιστότοπους για την ανάπτυξη προσαρμοσμένων καμπανιών.