Apa itu penyaringan kolaboratif?

Penyaringan kolaboratif adalah metode untuk memproses data yang bergantung pada penggunaan data dari berbagai sumber untuk mengembangkan profil orang yang terkait dengan selera serupa dan kebiasaan pengeluaran.Teknik ini digunakan dalam sejumlah pengaturan yang berbeda.Beberapa aplikasi penyaringan kolaboratif paling terkenal dapat dilihat di internet, di mana ia digunakan untuk pemasaran, untuk memprediksi selera pengguna, dan untuk membuat situs yang mengandalkan input dari pengguna untuk berfungsi.

Dalam contoh sederhana bagaimana kolaboratifPenyaringan berfungsi, situs web mungkin ingin mengatur sistem rekomendasi untuk acara televisi.Pengguna situs menyediakan data saat mereka masuk dan mendaftar acara yang mereka sukai.Data ini pada gilirannya digunakan untuk mengidentifikasi pengguna dengan selera yang sama.Jika 75% orang yang suka menunjukkan A seperti pertunjukan B, sistem dapat menyimpulkan bahwa orang yang menyukai satu pertunjukan mungkin menyukai yang lain.Semakin besar populasi dari mana data ditarik, semakin berguna dan efektif data.Sejumlah kecil data lebih mungkin diakhiri dengan hasil yang tidak bermakna, seperti koneksi palsu yang menghasilkan prediksi selera yang buruk.Sistem seperti itu sering menderita masalah awal yang dingin, di mana mereka lambat berkembang karena basis data perlu diisi terlebih dahulu.Pengadopsi awal dapat menjadi frustrasi dengan sistem karena membuat rekomendasi yang buruk karena tidak memiliki data yang cukup.

Penyaringan kolaboratif juga digunakan secara luas di situs jejaring sosial dan situs yang menyediakan alat seperti pembooking perusahaan, di mana pengguna berbagi dan mempromosikan tautan kesitus yang menurut mereka menarik.Ketika pengguna menambah tubuh data dalam sistem, sistem dapat mulai membuat rekomendasi yang dirancang untuk menarik selera setiap pengguna.Misalnya, situs bookmark sosial mungkin menghasilkan tautan acak berdasarkan tautan dan pengguna seseorang telah menyatakan kesukaan untuk di masa lalu.

Pemasar dapat menggunakan penyaringan kolaboratif untuk memberikan pemasaran yang sangat ditargetkan dengan tepat kepada pengguna.Pemasaran yang dipersonalisasi ini bisa sangat efektif karena pengguna merasa seperti sedang ditangani secara pribadi, dan mereka lebih cenderung menerima rekomendasi sebagai hasilnya.Sejumlah besar data yang disediakan secara sukarela di situs web seperti situs jejaring sosial adalah komoditas panas di antara pemasar, yang membeli data dari situs tersebut untuk mengembangkan kampanye khusus.