Mi az együttműködési szűrés?

Az együttműködési szűrés olyan módszer, amely az adatok feldolgozására szolgál, amely számos forrásból származó adatok felhasználására támaszkodik az emberek profiljának kidolgozására, akik hasonló ízlésekkel és kiadási szokásokkal vannak kapcsolatban.Ezt a technikát számos különféle beállításban használják.Az együttműködési szűrés leghíresebb alkalmazásai az interneten láthatók, ahol marketingre használják, a felhasználói ízlés előrejelzésére és a felhasználók működésének bemenetére támaszkodva.

Egy egyszerű példábanA szűrési munkák, egy weboldal érdemes létrehozni egy ajánlási rendszert a televíziós műsorokhoz.A webhely felhasználói adatokat szolgáltatnak, amikor bejelentkeznek és felsorolják a kívánt műsorokat.Ezeket az adatokat viszont a hasonló ízlésű felhasználók azonosítására használják.Ha az emberek 75% -a, akik szeretik a hasonló B show -t, akkor a rendszer arra a következtetésre juthat, hogy az emberek, akik szeretik az egyiket, valószínűleg a másikhoz hasonlóan.Így, amikor a felhasználó bejelentkezik, és azonosítja a Show kereső javaslatainak rajongóját, a rendszer azt javasolhatja, hogy Mutassa meg a B.

Minél nagyobb a populáció, amelyből az adatok húzódnak, annál hasznosabb és hatékonyabb lesz az adatok.A kis mennyiségű adat nagyobb valószínűséggel véget ér olyan eredményekkel, amelyek nem értelmesek, például hamis kapcsolatok, amelyek rossz ízléses előrejelzéseket eredményeznek.Az ilyen rendszerek gyakran szenvednek egy hidegindítási problémától, amelyben lassan fejlődnek, mivel az adatbázist először kell kitölteni.A korai alkalmazók csalódottak lehetnek a rendszertől, mivel rossz ajánlásokat fogalmaz meg, mivel nincs elegendő adat.A webhelyek érdekesnek találnak.Amint a felhasználók hozzáadják a rendszer adatait, a rendszer elkezdheti olyan ajánlásokat, amelyek célja az egyes felhasználók ízlésének vonzereje.Például egy közösségi könyvjelző webhely véletlenszerű linkeket hozhat létre a linkek és a felhasználók alapján, akik a múltban kifejezték.Ez a személyre szabott marketing nagyon hatékony lehet, mivel a felhasználók úgy érzik, hogy személyesen kezelik őket, és ennek eredményeként nagyobb valószínűséggel fogadják el az ajánlásokat.A webhelyeken, például a közösségi oldalakon önkéntesen szolgáltatott hatalmas mennyiségű adat a marketingszakemberek körében forró árucikk, amelyek az ilyen webhelyektől származó adatokat vásárolnak testreszabott kampányok kidolgozására.