Τι είναι η υπολογιστική νοημοσύνη;

Η Υπολογιστική Νοημοσύνη (CI) είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών στον οποίο τα έργα εξελίσσονται από κάτω προς τα πάνω, με παραγγελία να αναδύεται από την αρχική έλλειψη δομής.Αυτό είναι παρόμοιο με πολλές διαδικασίες που παρατηρούνται στον φυσικό κόσμο.Η υπολογιστική νοημοσύνη περιλαμβάνει έννοιες όπως ο εξελικτικός υπολογισμός, όπου τα προβλήματα επιλύονται χρησιμοποιώντας μοντέλα της εξελικτικής διαδικασίας και όταν εφαρμόζεται στη μηχανική μάθηση, επιτρέπει στα ρομπότ να μάθουν από την εμπειρία.Η ασαφής λογική, ένα σύστημα που μοιάζει με ανθρώπινη λήψη αποφάσεων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επίλυση προβλημάτων όπου υπάρχει ασάφεια ή αβεβαιότητα.Τα νευρωνικά δίκτυα είναι συστήματα που βασίζονται στην ανθρώπινη λειτουργία του εγκεφάλου και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση μοτίβων και τάσεων σε σύνθετα δεδομένα.

Σε αντίθεση με τον σκληρό υπολογισμό, όπου οι λύσεις είναι εγγυημένες και τα προβλήματα περιορίζονται σύμφωνα με αυστηρές συνθήκες, η υπολογιστική νοημοσύνη εμπίπτει στην επικεφαλίδα της μαλακής πληροφορικής, όπου δεν συμβαίνουν πάντα επιτυχημένα αποτελέσματα.Η υπολογιστική νοημοσύνη συχνά εμπνέεται από τη φύση, για παράδειγμα στον τομέα του εξελικτικού υπολογισμού, όπου δημιουργούνται συστήματα που εξελίσσονται για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων.Αυτό μπορεί να εφαρμοστεί σε τεχνητή ή συνθετική νοημοσύνη, δημιουργώντας ρομπότ που μαθαίνουν από την εμπειρία και αναπτύσσονται με την πάροδο του χρόνου.

Συστήματα που βασίζονται σε ασαφή λογική μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην υπολογιστική νοημοσύνη για την προσομοίωση των ανθρώπινων τρόπων σκέψης.Θα μπορούσαν να συνδυαστούν με βιολογικά εμπνευσμένα νευρωνικά δίκτυα στον τομέα της γνωστικής ρομποτικής, δημιουργώντας ρομπότ με την ικανότητα να σκέφτονται με τρόπο που να μοιάζει με διαδικασίες ανθρώπινης σκέψης.Εκτός από τη σκέψη, τέτοια ρομπότ θα μπορούσαν επίσης να μάθουν, να θυμούνται, να αντιλαμβάνονται και να λαμβάνουν αποφάσεις ενάντια στην αβεβαιότητα, όπως κάνουν οι άνθρωποι.Αυτό θα μπορούσε να επιτρέψει στα ρομπότ να κατανοήσουν καλύτερα τα ανθρώπινα αιτήματα, επιτρέποντάς τους να ανιχνεύσουν το νόημα πίσω από τις λέξεις που χρησιμοποιούνται.Αυτό μπορεί να είναι απαραίτητο για ένα μηχάνημα που πραγματοποιεί εγχώρια καθήκοντα.

Τα νευρωνικά δίκτυα θεωρούνται συνήθως ως μέρος της υπολογιστικής νοημοσύνης.Όπως και ο ανθρώπινος εγκέφαλος, αποτελούνται από πολλά διασυνδεδεμένα μεμονωμένα μέρη, παρόμοια με τα νεύρα.Αυτά συνεργάζονται για την επίλυση προβλημάτων, τη μάθηση καθώς πηγαίνουν, επειδή οι συνδέσεις μεταξύ των στοιχείων είναι ρυθμιζόμενες, όπως οι συνδέσεις μεταξύ των νεύρων.για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων σε διαφορετικά σενάρια.Ένα μειονέκτημα αυτού του τύπου υπολογιστικής νοημοσύνης είναι ότι απαιτεί πολλή υπολογιστική ισχύ και μπορεί να λειτουργήσει με απρόβλεπτο τρόπο.Τα νευρωνικά δίκτυα δεν πρέπει να συγχέονται με συστήματα εμπειρογνωμόνων, τα οποία χρησιμοποιούν προκαθορισμένα σύνολα κανόνων για τη λήψη αποφάσεων και δεν τα προσαρμόζουν για να ταιριάζουν στα δεδομένα.