Mi a számítási intelligencia?

A számítástechnikai intelligencia (CI) a számítástechnika egy olyan ága, amelyben a projektek alulról felfelé fejlődnek, a rendelés a kezdeti szerkezet hiányából származik.Ez hasonló a természeti világban látott sok folyamathoz.A számítási intelligencia olyan fogalmakat tartalmaz, mint az evolúciós számítás, ahol a problémákat az evolúciós folyamat modelljeivel oldják meg, és amikor azt a gépi tanulásra alkalmazzák, lehetővé teszi a robotok számára, hogy tanuljanak a tapasztalatokból.A Fuzzy Logic, egy olyan rendszer, amely hasonlít az emberi döntéshozatalra, felhasználható a problémák megoldására, ha homályosság vagy bizonytalanság van.A neurális hálózatok az emberi agy működésén alapuló rendszerek, és felhasználhatók a komplex adatok mintáinak és trendeinek észlelésére., ahol a sikeres eredmények nem mindig fordulnak elő.A számítási intelligencia gyakran inspirál a természetből, például az evolúciós számítás területén, ahol olyan rendszereket hoznak létre, amelyek a komplex problémák megoldására fejlődnek ki.Ez alkalmazható a mesterséges vagy szintetikus intelligenciára, olyan robotokhoz, amelyek a tapasztalatokból tanulnak és az idő múlásával fejlődnek.

A fuzzy logikán alapuló rendszerek felhasználhatók a számítási intelligenciában az emberi gondolkodásmód szimulálására.Kombinálhatók a biológiailag inspirált neurális hálózatokkal a kognitív robotika területén, robotok létrehozásával, amelyek képesek arra, hogy gondolkodjanak az emberi gondolkodási folyamatokhoz.A gondolkodás mellett az ilyen robotok is megtanulhatják, emlékezhetnek, érzékelhetnek és döntéseket hozhatnak a bizonytalansággal szemben, mint az emberek.Ez lehetővé teheti a robotok számára, hogy jobban megértsék az emberi kéréseket, lehetővé téve számukra a használt szavak mögött álló jelentést.Ez elengedhetetlen lehet a háztartási feladatokat végző gépekhez.

Az ideghálózatokat általában a számítási intelligencia részeként tekintik.Az emberi agyhoz hasonlóan számos összekapcsolt egyes részből állnak, hasonlóan az idegekhez.Ezek együtt dolgoznak a problémák megoldásában, a tanulásban, amint elmennek, mivel az elemek közötti kapcsolatok állíthatók, mint például az idegek közötti kapcsolatok.Az eredmények előrejelzése különböző forgatókönyvekben.Az ilyen típusú számítástechnikai intelligencia hátránya, hogy sok számítási erőt igényel, és kiszámíthatatlan módon működhet.A neurális hálózatokat nem szabad összetéveszteni a szakértői rendszerekkel, amelyek előre meghatározott szabálykészleteket használnak a döntések meghozatalához, és nem igazítják azokat az adatokhoz való illeszkedéshez.