Trí thông minh tính toán là gì?

Trí thông minh tính toán (CI) là một nhánh của khoa học máy tính, trong đó các dự án phát triển từ dưới lên trên, với trật tự xuất hiện từ sự thiếu cấu trúc ban đầu.Điều này tương tự như nhiều quá trình được thấy trong thế giới tự nhiên.Trí thông minh tính toán bao gồm các khái niệm như tính toán tiến hóa, trong đó các vấn đề được giải quyết bằng các mô hình của quá trình tiến hóa và khi nó được áp dụng cho học máy, cho phép robot học hỏi từ kinh nghiệm.Logic mờ, một hệ thống giống với việc ra quyết định của con người, có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề trong đó có sự mơ hồ hoặc không chắc chắn.Các mạng thần kinh là các hệ thống dựa trên chức năng não người và có thể được sử dụng để phát hiện các mẫu và xu hướng trong dữ liệu phức tạp. Không giống như tính toán cứng, trong đó các giải pháp được đảm bảo và các vấn đề bị hạn chế theo điều kiện nghiêm ngặt, trí thông minh tính toán nằm dưới tiêu đề của máy tính mềm, nơi kết quả thành công không phải lúc nào cũng xảy ra.Trí thông minh tính toán thường lấy cảm hứng từ thiên nhiên, ví dụ trong lĩnh vực tính toán tiến hóa, nơi các hệ thống được tạo ra phát triển để giải quyết các vấn đề phức tạp.Điều này có thể được áp dụng cho trí thông minh nhân tạo hoặc tổng hợp, tạo ra các robot học hỏi từ kinh nghiệm và phát triển theo thời gian.Các hệ thống dựa trên logic mờ có thể được sử dụng trong trí thông minh tính toán để mô phỏng cách suy nghĩ của con người.Chúng có thể được kết hợp với các mạng lưới thần kinh lấy cảm hứng từ sinh học trong lĩnh vực robot nhận thức, tạo ra robot với khả năng suy nghĩ theo cách giống với quá trình suy nghĩ của con người.Cũng như suy nghĩ, những robot như vậy cũng có thể học, nhớ, nhận thức và đưa ra quyết định khi đối mặt với sự không chắc chắn, như con người làm.Điều này có thể cho phép robot hiểu các yêu cầu của con người tốt hơn, cho phép chúng phát hiện ý nghĩa đằng sau các từ được sử dụng.Điều đó có thể là điều cần thiết cho một cỗ máy thực hiện các nhiệm vụ trong nước. Mạng lưới thần kinh thường được coi là một phần của trí thông minh tính toán.Giống như bộ não của con người, chúng bao gồm nhiều bộ phận riêng lẻ liên kết với nhau, tương tự như dây thần kinh.Chúng hoạt động cùng nhau để giải quyết các vấn đề, học khi chúng đi, bởi vì các kết nối giữa các yếu tố có thể điều chỉnh, giống như các kết nối giữa các dây thần kinh.Để dự đoán kết quả trong các kịch bản khác nhau.Một nhược điểm của loại trí thông minh tính toán này là nó đòi hỏi rất nhiều sức mạnh tính toán và nó có thể hoạt động theo một cách không thể đoán trước.Không nên nhầm lẫn các mạng thần kinh với các hệ thống chuyên gia, sử dụng các bộ quy tắc được xác định trước để đưa ra quyết định và không điều chỉnh chúng để phù hợp với dữ liệu.