Ano ang computational intelligence?

Ang Computational Intelligence (CI) ay isang sangay ng computer science kung saan ang mga proyekto ay umuusbong mula sa ibaba hanggang sa itaas, na may order na umuusbong mula sa isang paunang kakulangan ng istraktura.Ito ay katulad ng maraming mga proseso na nakikita sa natural na mundo.Kasama sa computational intelligence ang mga konsepto tulad ng pag -compute ng ebolusyon, kung saan nalulutas ang mga problema gamit ang mga modelo ng proseso ng ebolusyon, at kapag inilalapat ito sa pag -aaral ng makina, pinapayagan ang mga robot na matuto mula sa karanasan.Ang malabo na lohika, isang sistema na kahawig ng paggawa ng desisyon ng tao, ay maaaring magamit upang malutas ang mga problema kung saan may kabanalan o kawalan ng katiyakan.Ang mga neural network ay mga system batay sa pag -andar ng utak ng tao at maaaring magamit upang makita ang mga pattern at mga uso sa kumplikadong data., kung saan ang matagumpay na kinalabasan ay hindi palaging nangyayari.Ang katalinuhan ng computational ay madalas na tumatagal ng inspirasyon mula sa kalikasan, halimbawa sa larangan ng pagkalkula ng ebolusyon, kung saan nilikha ang mga sistema na nagbabago upang malutas ang mga kumplikadong problema.Maaari itong mailapat sa artipisyal o sintetikong katalinuhan, na nagbibigay ng pagtaas sa mga robot na natututo mula sa karanasan at umunlad sa paglipas ng panahon.

Ang mga system batay sa malabo na lohika ay maaaring magamit sa computational intelligence upang gayahin ang mga paraan ng pag -iisip ng tao.Maaari silang pagsamahin sa mga biologically inspired neural network sa larangan ng cognitive robotics, na lumilikha ng mga robot na may kakayahang mag -isip sa isang paraan na kahawig ng mga proseso ng pag -iisip ng tao.Pati na rin ang pag -iisip, ang mga nasabing mga robot ay maaari ring malaman, tandaan, makita at gumawa ng mga pagpapasya sa harap ng kawalan ng katiyakan, tulad ng ginagawa ng mga tao.Pinahihintulutan nito ang mga robot na maunawaan ang mga kahilingan ng tao nang mas mahusay, na nagbibigay -daan sa kanila upang makita ang kahulugan sa likod ng mga salitang ginamit.Iyon ay maaaring maging mahalaga para sa isang makina na nagsasagawa ng mga gawain sa domestic.

Ang mga neural network ay karaniwang itinuturing na bahagi ng katalinuhan sa computational.Tulad ng utak ng tao, binubuo sila ng maraming magkakaugnay na mga indibidwal na bahagi, na katulad ng mga nerbiyos.Ang mga ito ay nagtutulungan upang malutas ang mga problema, pag -aaral habang nagpapatuloy sila, dahil ang mga koneksyon sa pagitan ng mga elemento ay nababagay, tulad ng mga koneksyon sa pagitan ng mga nerbiyos.

Kapag natutunan ng mga neural network kung paano pag -aralan ang data, maaari silang epektibong maging mga eksperto sa kanilang mga patlang at maaaring magamitUpang mahulaan ang mga kinalabasan sa iba't ibang mga sitwasyon.Ang isang kawalan ng ganitong uri ng computational intelligence ay nangangailangan ito ng maraming lakas ng computing at maaari itong gumana sa isang hindi mahuhulaan na paraan.Ang mga Neural Networks ay hindi dapat malito sa mga dalubhasang sistema, na gumagamit ng paunang natukoy na mga hanay ng mga patakaran upang makagawa ng mga pagpapasya at huwag iakma ang mga ito upang magkasya sa data.