Skip to main content

Apa itu Kecerdasan Komputasi?

Computational Intelligence (CI) adalah cabang ilmu komputer di mana proyek berkembang dari bawah ke atas, dengan pesanan yang muncul dari kurangnya struktur awal.Ini mirip dengan banyak proses yang terlihat di dunia alami.Kecerdasan komputasi mencakup konsep -konsep seperti perhitungan evolusi, di mana masalah diselesaikan dengan menggunakan model proses evolusi, dan ketika diterapkan pada pembelajaran mesin, memungkinkan robot untuk belajar dari pengalaman.Fuzzy Logic, sebuah sistem yang menyerupai pengambilan keputusan manusia, dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah di mana ada ketidakjelasan atau ketidakpastian.Jaringan saraf adalah sistem yang didasarkan pada fungsi otak manusia dan dapat digunakan untuk mendeteksi pola dan tren dalam data yang kompleks.

Tidak seperti komputasi keras, di mana solusi dijamin dan masalah terbatas menurut kondisi yang ketat, kecerdasan komputasi berada di bawah judul komputasi lunak yang lembut, di mana hasil yang berhasil tidak selalu terjadi.Kecerdasan komputasi sering mengambil inspirasi dari alam, misalnya di bidang perhitungan evolusioner, di mana sistem dibuat yang berkembang untuk memecahkan masalah yang kompleks.Ini dapat diterapkan pada kecerdasan buatan atau sintetis, menimbulkan robot yang belajar dari pengalaman dan berkembang dari waktu ke waktu.

Sistem yang didasarkan pada logika fuzzy dapat digunakan dalam kecerdasan komputasi untuk mensimulasikan cara berpikir manusia.Mereka dapat dikombinasikan dengan jaringan saraf yang terinspirasi secara biologis di bidang robotika kognitif, menciptakan robot dengan kemampuan untuk berpikir dengan cara yang menyerupai proses pemikiran manusia.Selain berpikir, robot -robot semacam itu mungkin juga belajar, mengingat, memahami, dan membuat keputusan dalam menghadapi ketidakpastian, seperti yang dilakukan manusia.Ini dapat memungkinkan robot untuk memahami permintaan manusia dengan lebih baik, memungkinkan mereka untuk mendeteksi makna di balik kata -kata yang digunakan.Itu mungkin penting untuk mesin yang melakukan tugas -tugas domestik.

Jaringan saraf biasanya dianggap sebagai bagian dari kecerdasan komputasi.Seperti otak manusia, mereka terdiri dari banyak bagian individu yang saling berhubungan, mirip dengan saraf.Ini bekerja bersama untuk menyelesaikan masalah, belajar seperti yang mereka lakukan, karena koneksi antara elemen dapat disesuaikan, seperti koneksi antara saraf.

Setelah jaringan saraf telah belajar bagaimana menganalisis data, mereka dapat secara efektif menjadi ahli di bidangnya dan dapat digunakanUntuk memprediksi hasil dalam skenario yang berbeda.Kerugian dari jenis kecerdasan komputasi ini adalah bahwa ia membutuhkan banyak daya komputasi dan dapat bekerja dengan cara yang tidak dapat diprediksi.Jaringan saraf tidak boleh bingung dengan sistem ahli, yang menggunakan set aturan yang telah ditentukan untuk membuat keputusan dan tidak mengadaptasi mereka agar sesuai dengan data.