Ποιο είναι το ποσοστό ψευδούς ανακάλυψης;

Το ποσοστό ψευδούς ανακάλυψης (FDR) είναι μια στατιστική πρόβλεψη για το πόσα αποτελέσματα αναμένεται να είναι ψευδώς θετικά.Αυτό επιτρέπει στους ερευνητές να αναλύουν τα δεδομένα για να καθορίσουν εάν είναι στατιστικά σημαντική ή άχρηστη.Ανάλογα με τον τύπο του έργου, μπορεί να υπάρξει υψηλή ανοχή για ένα υψηλό ποσοστό ψευδούς ανακάλυψης, επειδή τα άλλα ευρήματα εξακολουθούν να είναι έγκυρα και μπορεί να είναι χρήσιμα.Οι ερευνητές παρουσιάζουν συνήθως στατιστική ανάλυση των ευρημάτων τους και συζητούν αυτό στην παρουσίαση του έργου τους.Οι μικρές τιμές p υποδηλώνουν ότι τα δεδομένα δεν έχουν τόσο σημαντικά, επειδή υπάρχει χαμηλή στατιστική πιθανότητα ότι είναι μοναδική.Για παράδειγμα, αν κάποιος τραβάει έγχρωμες μπάλες από μια τσάντα που περιέχει μπάλες τριών χρωμάτων, αυτό το άτομο θα περίμενε να τραβήξει περίπου ίσο αριθμό κάθε χρώματος.Εάν οι 20 μπάλες σχεδιάζονται και 10 από αυτές είναι το ίδιο χρώμα, αυτό θα ήταν στατιστικά απίθανο.Για να βρεθεί η τιμή p, ο ερευνητής θα μπορούσε να εκτελέσει μια στατιστική ανάλυση για να καθορίσει πόσο πιθανό είναι να τραβήξει 10 μπάλες του ίδιου χρώματος σε ισοπαλία 20 μπάλες.παρά με τιμή p.Αντί να εξετάζουμε τη στατιστική πιθανότητα ότι τα αποτελέσματα είναι πραγματικά μοναδικά, εξετάζει τον αριθμό των ψευδών θετικών που είναι πιθανό να βρεθούν στα αποτελέσματα.Ένας μεγάλος αριθμός ψευδών θετικών θα μπορούσε να αποφέρει χρήσιμα δεδομένα.Οι ερευνητές θα πρέπει να είναι σε θέση να εντοπίσουν και να αποκλείσουν τα ψευδώς θετικά από τα αποτελέσματά τους, αλλά οι υπόλοιπες πληροφορίες θα μπορούσαν να είναι πολύ σημαντικές.

Πολλοί υπολογισμοί μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον προσδιορισμό του ποσοστού ψευδούς ανακάλυψης.Εάν οι ερευνητές διαπιστώσουν ότι αυτό το ποσοστό είναι υψηλό όταν δημιουργούν ένα πείραμα, μπορεί να κάνουν κάποιες προσαρμογές για να ελέγξουν γι 'αυτό.Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει αλλαγές στη μεθοδολογία της μελέτης, όπως η απόκτηση μεγαλύτερου δείγματος για τη μείωση των αριθμών των ψευδών θετικών.Ο σχολαστικός σχεδιασμός της μελέτης είναι πολύ σημαντικός, διότι τα σφάλματα σε αυτή τη διαδικασία θα μπορούσαν να δημιουργήσουν προβλήματα με το πείραμα.

Προγράμματα υπολογιστών για να βοηθήσουν με τους υπολογισμούς ψευδών αναστολών.Είναι επίσης δυνατό να τα εκτελέσετε με το χέρι.Κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης μιας μεθοδολογίας μελέτης, οι ερευνητές θα μπορούσαν να κάνουν ορισμένους υπολογισμούς για να εντοπίσουν προφανείς ατέλειες στο σχέδιο πριν προχωρήσει το πείραμα.Αυτό μπορεί να τους βοηθήσει να βρουν αδύναμα σημεία και να τα αντιμετωπίσουν για να κάνουν το πείραμα όσο το δυνατόν πιο ισχυρό και όσο το δυνατόν πιο χρήσιμο.