Ano ang maling rate ng pagtuklas?

Ang maling rate ng pagtuklas (FDR) ay isang istatistika na hula kung gaano karaming mga resulta ang maaaring asahan na mga maling positibo.Pinapayagan nito ang mga mananaliksik na pag -aralan ang data upang matukoy kung ito ay istatistika na makabuluhan o walang halaga.Depende sa uri ng proyekto, maaaring magkaroon ng isang mataas na pagpapaubaya para sa isang mataas na maling rate ng pagtuklas, dahil ang iba pang mga natuklasan ay may bisa at maaaring maging kapaki -pakinabang.Ang mga mananaliksik ay karaniwang nagpapakita ng pagtatasa ng istatistika ng kanilang mga natuklasan at talakayin ito sa paglalahad ng kanilang gawain.

Ang konsepto na ito ay nauugnay sa p-halaga, isang pagtatantya ng posibilidad na makakuha ng isang makabuluhan at wastong resulta.Ang mga maliliit na p-halaga ay nagmumungkahi na ang data ay hindi makabuluhan, sapagkat mayroong isang mababang posibilidad na istatistika na kakaiba ito.Halimbawa, kung ang isang tao ay kumukuha ng mga kulay na bola sa labas ng isang bag na naglalaman ng mga bola ng tatlong kulay, ang taong iyon ay aasahan na hilahin ang halos pantay na bilang ng bawat kulay.Kung ang 20 bola ay iguguhit at 10 sa mga ito ay ang parehong kulay, hindi ito maiiwasang istatistika.Upang mahanap ang p-halaga, ang mananaliksik ay maaaring magpatakbo ng isang pagtatasa ng istatistika upang matukoy kung paano malamang na gumuhit ng 10 bola ng parehong kulay sa isang 20-ball draw.kaysa sa isang p-halaga.Sa halip na tingnan ang posibilidad ng istatistika na ang mga resulta ay talagang natatangi, sinusuri ang bilang ng mga maling positibo na malamang na matatagpuan sa mga resulta.Ang isang mataas na bilang ng mga maling positibo ay maaari pa ring magbunga ng kapaki -pakinabang na data.Kailangang makilala ng mga mananaliksik at ibukod ang mga maling positibo mula sa kanilang mga resulta, ngunit ang natitirang impormasyon ay maaaring maging napakahalaga.

Maraming mga kalkulasyon ang maaaring magamit upang matukoy ang maling rate ng pagtuklas.Kung nalaman ng mga mananaliksik na ang rate na ito ay mataas kapag nag -set up sila ng isang eksperimento, maaari silang gumawa ng ilang mga pagsasaayos upang makontrol para dito.Maaaring kabilang dito ang mga pagbabago sa pamamaraan ng Studys, tulad ng pagkuha ng isang mas malaking sample upang bawasan ang mga bilang ng mga maling positibo.Napakahalaga ng disenyo ng pag -aaral, dahil ang mga pagkakamali sa prosesong ito ay maaaring lumikha ng mga problema sa eksperimento.

Ang mga programa sa computer upang makatulong sa mga maling pagkalkula ng rate ng pagtuklas ay magagamit.Posible rin upang maisagawa ang mga ito sa pamamagitan ng kamay.Sa kurso ng pagbuo ng isang pamamaraan ng pag -aaral, ang mga mananaliksik ay maaaring gumawa ng ilang mga kalkulasyon upang makilala ang mga halatang mga bahid sa disenyo bago magpapatuloy ang eksperimento.Makakatulong ito sa kanila na makahanap ng mga mahina na puntos at tugunan ang mga ito upang gawing malakas ang eksperimento at kapaki -pakinabang hangga't maaari.