Quels sont les différents types de techniques de prévision quantitatives?

Les techniques de prévision quantitatives nécessitent généralement l'analyse des statistiques et des données brutes.La méthode mobile simple, la méthode mobile de poids, la méthode de lissage exponentielle et l'analyse des séries chronologiques sont des techniques de prévision quantitatives qui sont généralement utilisées par les économistes et les analystes de données.Ces techniques sont utilisées pour évaluer les données numériques tout en considérant les changements de tendances.Des prévisions précises sont utilisées par les entreprises pour aider à prendre de bonnes décisions commerciales.

La simple méthode de prévision mobile est une forme de recherche quantitative basée sur une période de jeu ajustée.Cette méthode est utilisée pour montrer les tendances sur une période de temps en évaluant les données brutes, généralement en 30 jours ou plusieurs mois.Chaque mois, les anciennes informations sont remplacées par les informations du nouveau mois.Par exemple, si les données sont évaluées au cours d'août et septembre, les chiffres de l'août seront supprimés et remplacés par des informations de septembre pour voir s'il y a des tendances dans les données.

Semblable à la méthode mobile simple, une méthode de déménagement de poids dissèque les informations pendant une période d'évaluation mais avec des poids différents donnés à chaque mois.Cette méthode d'évaluation des données est généralement utilisée pour évaluer les tendances avec les changements mensuels attendus;Les ventes de vêtements saisonniers, par exemple, peuvent bénéficier de ces types de techniques de prévision quantitatives.Si un économiste prédit que davantage de personnes achèteront des shorts pendant les mois d'été, un multiplicateur standard peut être appliqué à cette fenêtre de temps, ce qui augmentera généralement la précision des estimations budgétaires pendant ces mois.

Ces techniques de prévision quantitatives ont tendance à se concentrer sur les données plus anciennes.La méthode de lissage exponentielle évalue des informations plus récentes.Cette méthode est bonne pour rechercher des données qui changent rapidement, comme les chiffres de vente sur un marché capricieux.Par exemple, si un analyste commercial essaie de prédire les ventes du mois prochain, le lissage exponentiel appellera les données ces derniers jours menant à ce nouveau mois pour prédire les ventes prévues.

Les techniques de prévision quantitatives appellent parfois à l'analyse des séries chronologiques.Une série chronologique est une observation de données à différents moments.Les exemples incluent l'analyse des cours des actions quotidiens, des objectifs de vente hebdomadaires et des dépenses mensuelles.Ces types de techniques de prévision quantitative examinent le contexte sous-jacent des données sur une grande période de temps.Cette technique mesure généralement les données historiques à l'aide de graphiques de ligne pour prévoir les événements futurs, permettant à un économiste d'identifier les caractéristiques des données qui peuvent être utilisées pour faire des prédictions sur les résultats futurs.