Jakie są różne rodzaje ilościowych technik prognozowania?

Ilościowe techniki prognozowania zwykle wymagają analizy statystyki i surowych danych.Prosta metoda poruszania, metoda ruchu, metoda wygładzania wykładniczego i analiza szeregów czasowych to ilościowe techniki prognozowania, które są zwykle stosowane przez ekonomistów i analityków danych.Techniki te służą do oceny danych numerycznych przy jednoczesnym rozważaniu zmian trendów.Dokładne prognozowanie jest wykorzystywane przez firmy w celu podejmowania rozsądnych decyzji biznesowych.

Prosta metoda prognozowania jest formą badań ilościowych opartych na ustalonym okresie.Ta metoda służy do wykazywania trendów przez pewien czas poprzez ocenę surowych danych, zwykle w ciągu 30 dni lub wielu miesięcy.Każdego miesiąca starsze informacje są zastępowane informacjami z nowego miesiąca.Na przykład, jeśli dane zostaną ocenione w ciągu sierpnia i września, liczby z sierpnia zostaną usunięte i zastąpione informacjami Septhers, aby sprawdzić, czy istnieją jakieś trendy w danych.

Podobnie do prostej metody ruchu, metoda ruchu masy wyróżnia informacje w okresie oceny, ale z różnymi wagami podawanymi każdego miesiąca.Ta metoda oceny danych jest zwykle stosowana do oceny trendów z oczekiwanymi miesięcznymi zmianami;Na przykład sprzedaż odzieży sezonowej może skorzystać z tego rodzaju ilościowych technik prognozowania.Jeśli ekonomista przewiduje, że więcej osób kupuje szorty w miesiącach letnich, do tego okna czasu można zastosować standardowy mnożnik, co zazwyczaj zwiększy dokładność szacunków budżetowych w tych miesiącach.

Te ilościowe techniki prognozowania zwykle koncentrują się na starszych danych.Metoda wykładniczego wygładzania ocenia nowsze informacje.Ta metoda jest dobra w badaniu danych, które zmieniają się szybko, takie jak dane sprzedaży na rynku temperamentnym.Na przykład, jeśli analityk biznesowy próbuje przewidzieć sprzedaż w następnych miesiącach, wówczas wygładzanie wykładnicze wywoła dane w ostatnich dniach prowadzących do nowego miesiąca do przewidywania prognozowanej sprzedaży.

Ilościowe techniki prognozowania czasami wymagają analizy szeregów czasowych.Szereg czasowy jest obserwacją danych w różnych momentach.Przykłady obejmują analizę codziennych cen akcji, cotygodniowe cele sprzedaży i miesięczne wydatki.Tego rodzaju ilościowe techniki prognozowania badają podstawowy kontekst danych w dużym czasie.Ta technika zwykle mierzy dane historyczne przy użyciu wykresów liniowych do prognozowania przyszłych zdarzeń, umożliwiając ekonomistowi zidentyfikowanie cech w danych, które można wykorzystać do przewidywania przyszłych wyników.