Hogyan működik a mesterséges intelligencia?

A mesterséges intelligencia (AI) különféle formái vannak ma.Nehéz kérdés, hogy mi is mesterséges intelligenciát hívjon, és mit kell csak egy szoftverprogramnak hívni.Van egy tendencia a szoftverben, amikor valami, amit AI -nek hívtak, érik és integrálódnak a technológiai háttérbe, azt már nem hívják AI -nek.Az 1950 -es évek programozói számos beágyazott szoftvert hívhatnak a világ mesterséges intelligenciájában - például az autójában lévő mikrochip, amely szabályozza az üzemanyag -befecskendezést, vagy a szupermarket adatbázisát, amely az összes értékesítés rekordját tárolja, vagy a Google keresőmotorját.De az a terület, amely mesterséges intelligenciát nevez, általában kissé különbözik a szoftverfejlesztők sokkal nagyobb csoportjától.Az AI kutatók általában bonyolultabb, adaptív, képesek vagy akár homályosan emberi jellegű szoftvereket vizsgálnak.A mesterséges intelligencia munkavállalói szintén interdiszciplináris és jól ismerik a tipikus programozó számára idegen tudományos és matematikai területeken, ideértve, de nem kizárólag: formális statisztikák, idegtudomány, evolúciós pszichológia, gépi tanulás és döntéselmélet.A mesterséges intelligencia területe, két fő tábor létezik: a szép és a scruffies.A divízió gyakorlatilag az AI 1956 -os területének alapítása óta tartott. A szépek olyan formális módszerek támogatói, mint például az alkalmazott statisztikák.Szeretik, ha a programjaik jól szervezettnek, bizonyosan megalapozottak, konkrét elméletek alapján működnek és szabadon szerkeszthetők.Az olyan scrufikációk, mint a rendetlen megközelítések, mint például az adaptív ideghálózatok, és hackereknek tekintik magukat, bármit összehoznak, mindaddig, amíg úgy tűnik, hogy működik.Mindkét megközelítésnek a múltban lenyűgöző sikerei voltak, és a két téma hibridjei is vannak.Az AIS -nek fogalmakat kell felépítenie azokról a dolgokról, amelyekkel manipulálnak vagy dolgoznak, és ezeket a fogalmakat adatrészekként kell tárolniuk.Időnként ezek a darabok dinamikusak és gyakran frissítik, néha statikus.Általában az AI az adatok közötti kapcsolatok kiaknázásával foglalkozik valamilyen cél elérése érdekében.

A célokat gyakran a hasznosság alapján hozzárendelik.Ha egy gólt mutatnak be, az AI -rendszer előállíthatja az algívényeket, és ezeket az algísérletek hasznos értékeit az elsődleges célhoz való előrejelzett hozzájárulásuk alapján hozzárendelheti.Az AI az alsó célok elérését folytatja, amíg az elsődleges cél meg nem valósul.Ezután szabadon léphet egy új (de gyakran hasonló) elsődleges célhoz.Ami az AI -nél széles körben különbözik, az az, hogy ezeket a dinamikákat hogyan valósítják meg.