Bagaimana cara kerja kecerdasan buatan?

Ada berbagai bentuk kecerdasan buatan (AI) di luar sana hari ini.Ini adalah pertanyaan yang sulit apa yang bahkan harus disebut kecerdasan buatan dan apa yang hanya disebut program perangkat lunak.Ada kecenderungan dalam perangkat lunak, di mana ketika sesuatu yang dulu disebut AI matang dan mengintegrasikan dirinya ke dalam latar belakang teknologi, itu tidak lagi disebut AI.Para programmer tahun 1950 -an mungkin memanggil banyak perangkat lunak tertanam dalam kecerdasan buatan dunia kita - misalnya, microchip di mobil Anda yang mengatur injeksi bahan bakar, atau database di supermarket yang menyimpan catatan semua penjualan, atau mesin pencari Google.

Tetapi bidang yang menyebut dirinya kecerdasan buatan cenderung sedikit berbeda dari kelompok pengembang perangkat lunak yang jauh lebih besar secara umum.Peneliti AI cenderung melihat bentuk perangkat lunak yang lebih kompleks, adaptif, mampu, atau bahkan samar-samar seperti manusia.Pekerja dalam kecerdasan buatan juga cenderung interdisipliner dan berpengalaman dalam bidang sains dan matematika asing bagi programmer tipikal, termasuk tetapi tidak terbatas pada: statistik formal, ilmu saraf, psikologi evolusioner, pembelajaran mesin, dan teori keputusan.

Bidang kecerdasan buatan, ada dua kamp utama: rapi, dan scruffies.Divisi ini telah diadakan secara praktis sejak AI didirikan sebagai lapangan pada tahun 1956. Rapi adalah pendukung metode formal seperti statistik yang diterapkan.Mereka menyukai program mereka untuk diselenggarakan dengan baik, terbukti sehat, beroperasi berdasarkan teori konkret, dan dapat diedit secara bebas.Scruffies seperti pendekatan yang berantakan, seperti jaringan saraf adaptif, dan menganggap diri mereka peretas, melemparkan apa pun bersama -sama selama tampaknya berhasil.Kedua pendekatan telah memiliki keberhasilan yang mengesankan di masa lalu, dan ada hibrida dari dua tema juga. Semua desain kecerdasan buatan setidaknya terinspirasi secara dangkal oleh otak manusia, karena menurut definisi kecerdasan buatan adalah tentang meniru beberapa aspek kecerdasan.AIS harus membangun konsep hal -hal yang mereka manipulasi atau kerjakan, dan menyimpan konsep -konsep itu sebagai potongan data.Terkadang potongan -potongan ini dinamis dan sering diperbarui, terkadang statis.Umumnya AI berkaitan dengan mengeksploitasi hubungan antara data untuk mencapai beberapa tujuan. Tujuan sering ditugaskan berdasarkan utilitas.Ketika disajikan dengan suatu tujuan, sistem AI dapat menghasilkan subgoal, dan menetapkan nilai utilitas subgoal ini berdasarkan kontribusi yang diprediksi mereka ke tujuan utama.AI mulai mengejar subgoal sampai tujuan utama tercapai.Maka bebas untuk beralih ke tujuan utama baru (tetapi sering serupa).Yang berbeda secara luas di antara AI adalah bagaimana semua dinamika ini diimplementasikan.