Mi az a szemcsésség?

A granularitás arra utal, hogy a rendszer mennyire osztható.A finom szemcsés rendszerek, amelyek nagy szemcsételettel rendelkeznek, nagyobb számú kisebb részre oszlanak, míg a durva szemcsés rendszer kisebb számú nagyobb alkatrészt tartalmaz.Például egy objektum súlyának uncia súlyának mérése szemcsésebb, mint ugyanazon objektum súlyának mérése fontban, ami viszont szemcsésebb, mint a tonna mérése.A koncepció számos területen fontos, beleértve a tudományt, a számítógépes technológiát és az üzleti tevékenységet.A finom szemcsés párhuzamos feldolgozás a feladatot nagyszámú kisebb feladatra osztja, általában rövid időtartamú, míg a durva szemcsés párhuzamos feldolgozás nagyobb, hosszabb feladatokkal rendelkezik.A finomabb szemcsésség növeli az egyidejűleg elvégzendő munka mennyiségét, és így potenciálisan gyorsabb, de azzal az áron, hogy több erőforrást igényel a processzorok közötti kommunikációhoz.Az alacsony szemcsésségű adatok kis számú mezőre oszlanak, míg a nagy szemcsésségű adatokat nagyobb számú specifikusabb mezőre osztják.Például, ha a magas adatokkal rendelkező személy fizikai tulajdonságainak nyilvántartása különálló mezőkkel rendelkezik a személy magassága, súlya, nem, nem, hajszín, szem színe stb.Kisebb számú általánosabb mező és még alacsonyabb rekord felsorolja az összes információt egyetlen mezőben.A nagyobb granularitás rugalmasabbá teszi az adatokat azáltal, hogy lehetővé teszi az adatok konkrétabb részei külön feldolgozását, de nagyobb számítási erőforrásokat igényel.A finomszemcsés modell nagyon részletes, míg a durva szemcsés modell átlagosan alacsony szintű részleteket mutat, ahelyett, hogy külön-külön ábrázolná őket.Például az atomok közötti interakciók finomszemcsés számítógépes modellje a kvantummechanika törvényei szerint szubatomi szinten modellezi őket, míg a kissé durvabb modellek az atom teljes magját egypontos részecskeként kezelhetik, amelyet azután modelleznek.A klasszikus fizika szerint, és a még mindig nem megfelelő modellek az atomok egész csoportját egyetlen egységként kezelik.A durva szemcsés modellek kevésbé pontosak, de kevesebb számítási teljesítményt igényelnek egy adott rendszer modellezéséhez, mint a finomszemcsés modellek.Emellett lehetővé teszik a nagyszabású rendszerek modellezését is, amelyek nem praktikusak vagy lehetetlenek volna ábrázolni a finomabb modellekkel.

Ezt a koncepciót az üzleti és pénzügyekben is használják.A banki szolgáltatásban a hitelportfólió kockázatkezelésének szemcséssége a portfólió sokféleségére utal.Az erősen szemcsés portfólióknak nagyobb számú expozíciója van a különféle gazdasági területeken, ami megvédi a bankot a nagy, hirtelen veszteségekkel szemben, mivel az egyetlen nagy adós vagy az egyetlen iparág visszaesése miatt a mulasztás mulasztása miatt.A kifejezés utalhat a részvényekbe, kötvényekbe vagy valutákba történő befektetések kockázatának csökkentésére is.