Apa Granularity?

Granularity mengacu pada seberapa bisa membagi suatu sistem.Sistem berbutir halus, yang memiliki granularitas tinggi, dipecah menjadi lebih banyak bagian yang lebih kecil, sedangkan sistem berbutir kasar memiliki jumlah yang lebih kecil dari bagian yang lebih besar.Sebagai contoh, pengukuran berat benda dalam ons lebih granular daripada pengukuran berat benda yang sama dalam pound, yang pada gilirannya lebih granular daripada pengukuran ton.Konsep ini penting dalam sejumlah bidang, termasuk sains, teknologi komputer, dan bisnis.

Dalam pemrosesan komputer paralel, istilah ini mengacu pada bagaimana tugas dibagi.Pemrosesan paralel berbutir halus membagi tugas menjadi sejumlah besar tugas yang lebih kecil, biasanya berdurasi pendek, sedangkan pemrosesan paralel berbutir kasar memiliki tugas yang lebih besar dan lebih lama.Granularity yang lebih halus meningkatkan jumlah pekerjaan yang dapat dilakukan secara bersamaan dan karenanya berpotensi lebih cepat, tetapi dengan harga membutuhkan lebih banyak sumber daya untuk komunikasi antara prosesor.

Granularity juga digunakan untuk menggambarkan pembagian data.Data dengan granularitas rendah dibagi menjadi sejumlah kecil bidang, sedangkan data dengan granularitas tinggi dibagi menjadi sejumlah besar bidang yang lebih spesifik.Misalnya, catatan karakteristik fisik seseorang dengan data tinggi mungkin memiliki bidang terpisah untuk tinggi orang, berat badan, usia, jenis kelamin, warna rambut, warna mata, dan sebagainya, sementara catatan dengan data rendah akan mencatat informasi yang sama diSejumlah kecil bidang yang lebih umum, dan catatan yang bahkan lebih rendah akan mencantumkan semua informasi dalam satu bidang.Granularity yang lebih besar membuat data lebih fleksibel dengan memungkinkan bagian data yang lebih spesifik diproses secara terpisah, tetapi membutuhkan sumber daya komputasi yang lebih besar.

Dalam ilmu fisik, istilah ini mengacu pada tingkat detail dalam model ilmiah.Model berbutir halus sangat rinci, sedangkan model berbutir kasar rata-rata keluar detail tingkat rendah daripada menggambarkannya secara individual.Sebagai contoh, model interaksi komputer berbutir halus antara atom akan memodelkannya pada tingkat subatomik sesuai dengan hukum mekanika kuantum, sementara model yang agak kasar dapat memperlakukan seluruh nukleus atom sebagai partikel titik tunggal yang kemudian dimodelkanMenurut fisika klasik, dan model yang masih coarser memperlakukan seluruh kelompok atom sebagai satu unit.Model berbutir kasar kurang tepat, tetapi membutuhkan lebih sedikit daya komputasi untuk memodelkan sistem yang diberikan daripada model berbutir halus.Mereka juga memungkinkan pemodelan sistem skala besar yang tidak praktis atau tidak mungkin untuk digambarkan dengan model berbutir lebih halus.

Konsep ini juga digunakan dalam bisnis dan keuangan.Di perbankan, granularitas dalam manajemen risiko portofolio kredit mengacu pada keragaman portofolio.Portofolio yang sangat granular memiliki jumlah paparan yang lebih besar yang tersebar di berbagai bidang ekonomi, yang melindungi bank dari menghadapi kerugian yang besar dan tiba -tiba sebagai akibat dari default oleh satu debitur besar atau penurunan dalam satu industri.Istilah ini juga dapat merujuk pada prinsip yang sama untuk mengurangi risiko investasi dalam ekuitas, obligasi, atau mata uang.