Melyek a hisztogram különféle típusú értelmezése?

Sokféle hisztogram értelmezés létezik, amelyeket a grafikon általános alakja határoz meg.A két fő különbség a szimmetrikus hisztogramok és az aszimmetrikus hisztogramok.E két fő megkülönböztetésen belül számos más megkülönböztetés van, a grafikon eloszlásától függően.A hisztogram értelmezésének különféle típusainak megértése az elemzőknek megismerheti valamit az adatokról az első pillantásban.A legnagyobb számú adatpont a grafikon közepén helyezkedik el, mindkét végén egyre alacsonyabb pontok, és a központtól távol tartanak.Amikor egy vonal húzódik, durván használva a rudak tetejét referenciapontként, ez hasonlít egy csengő alakjára.Ez a minta, amely leggyakrabban a természeti világban előforduló dolgok elemzésekor fordul elő.Ezekben az esetekben az adatpontok továbbra is elsősorban mindkét oldalon vannak, de van némi különbség az eloszlásban.Egy rövid farkú hisztogram értelmezés során az adatpontok hajlamosak a központ körül.A hosszú farkú értelmezés során az adatpontok inkább eloszlanak, de még mindig mindkét oldalon egyenletesen oszlanak el.Ebben az esetben az adatkészletekben jelentős hiányosságok merülhetnek fel, amelyek hiányosságokat hagynak a hisztogramban.Ennek ellenére a hisztogram viszonylag szimmetrikus marad, mivel a kiugrói mindkét oldalon megjelennek.Bizonyos esetekben a túllépőket ki lehet dobni, mivel nem statisztikailag szignifikánsak.

A hisztogramok másik fő értelmezése az aszimmetrikus értelmezés.A másik fő részleghez hasonlóan az aszimmetrikus hisztogramok tovább bonthatók alosztályokra.Az aszimmetrikus hisztogramokat ferde hisztogramoknak is nevezik, mivel az adatpontok a középső vagy a másik oldal egyik oldalát részesítik előnyben.A túllépések ferde hisztogramokban is létezhetnek, de általában nem befolyásolják az alakot vagy az átlagokat, kivéve, ha ezek szélsőséges kiugrói.Egyéb.Az átlagok gyakran nagyon keveset jelenthetnek az ilyen adatkészletekben, mert annyira ferde.Lehet, hogy az átlag nem igazán van a hisztogram közepén, és ez hajlamos csökkenteni statisztikai szignifikanciáját.