Các loại giải thích biểu đồ khác nhau là gì?

Có nhiều loại giải thích biểu đồ khác nhau, được xác định bởi hình dạng tổng thể của biểu đồ.Hai điểm khác biệt chính là biểu đồ đối xứng và biểu đồ không đối xứng.Trong hai điểm khác biệt chính đó là một số sự khác biệt khác, tùy thuộc vào phân phối của biểu đồ.Hiểu các loại giải thích biểu đồ khác nhau có thể cho các nhà phân tích biết điều gì đó về dữ liệu ngay từ cái nhìn đầu tiên. Hình dạng bình thường của biểu đồ được gọi là hình chuông hoặc đường cong chuông.Số lượng điểm dữ liệu cao nhất được đặt gần trung tâm của biểu đồ, với lượng điểm ngày càng thấp hơn ở mỗi đầu, di chuyển ra khỏi trung tâm.Khi một đường được vẽ, sử dụng thô một cách thô lỗ của các thanh làm điểm tham chiếu, nó giống như hình dạng của một chiếc chuông.Đây là mô hình xảy ra thường xuyên nhất khi phân tích mọi thứ xảy ra trong thế giới tự nhiên. Hai biến thể điển hình của giải thích biểu đồ đối xứng là đuôi ngắn không bình thường và đuôi dài không bình thường.Trong những trường hợp này, các điểm dữ liệu có xu hướng vẫn chủ yếu ở cả hai bên, nhưng có một số khác biệt trong phân phối.Trong một diễn giải biểu đồ đuôi ngắn, các điểm dữ liệu có xu hướng chắp lại xung quanh trung tâm.Theo cách giải thích đuôi dài, các điểm dữ liệu có xu hướng được trải ra nhiều hơn, nhưng vẫn được phân phối đều ở hai bên.

Một biến thể khác của biểu đồ đối xứng là đối xứng với các ngoại lệ.Trong trường hợp này, có thể có những khoảng trống đáng kể trong các bộ dữ liệu để lại các khoảng trống trong biểu đồ.Mặc dù vậy, biểu đồ vẫn tương đối đối xứng vì các ngoại lệ xuất hiện ở cả hai phía.Trong một số trường hợp, các ngoại lệ có thể bị ném ra vì chúng không có ý nghĩa thống kê.Giống như các bộ phận lớn khác, biểu đồ bất đối xứng có thể được chia thành các phân khu.Biểu đồ không đối xứng còn được gọi là biểu đồ sai lệch, bởi vì các điểm dữ liệu ủng hộ một bên của trung tâm hoặc phía bên kia.Các ngoại lệ cũng có thể tồn tại trong biểu đồ sai lệch, nhưng thường không ảnh hưởng đến hình dạng hoặc trung bình, trừ khi chúng là những ngoại lệ cực đoan.khác.Thông thường, trung bình có thể có nghĩa là rất ít trong các bộ dữ liệu như vậy vì chúng bị sai lệch.Trung bình có thể không thực sự ở giữa biểu đồ và điều này có xu hướng làm giảm ý nghĩa thống kê của nó.