Apa itu pemodelan aktuaria?

Pemodelan aktuaria adalah nama untuk serangkaian teknik yang digunakan dalam industri asuransi.Model -model ini terdiri dari persamaan yang mewakili fungsi perusahaan asuransi, memperhitungkan probabilitas peristiwa yang dicakup oleh kebijakan dan biaya yang disajikan oleh setiap peristiwa kepada perusahaan.Mereka membantu perusahaan memutuskan kebijakan mana yang akan diambil dan untuk menetapkan premi berdasarkan klaim yang diproyeksikan bahwa mereka harus membayar.Mereka penting karena perusahaan asuransi menggunakannya untuk menjaga perusahaan pelarut;Model memprediksi dana yang harus dibayar perusahaan, sehingga mereka tahu berapa banyak uang yang harus mereka ambil untuk menutupi biaya mereka.

Perusahaan asuransi adalah organisasi yang memungkinkan pemegang polis untuk berbagi risiko satu sama lain.Perusahaan menerima pembayaran, yang disebut premi, dengan imbalan jaminan bahwa itu akan memberikan uang kepada pemegang polis dari beberapa peristiwa tertentu terjadi.Akibatnya, semua pemegang polis membagi biaya peristiwa yang terjadi di setiap periode sehingga tidak ada yang harus membayar untuk seluruh pengeluaran.

Aktuaris adalah orang yang bekerja untuk perusahaan asuransi dan memastikan bahwa dikenakan biayaPremi yang cukup untuk menutupi biaya overhead dan klaim yang diajukan pemegang polis.Aktuaris menggunakan pendekatan ilmiah yang menggabungkan teori probabilitas, teori ekonomi dan disiplin ilmu lainnya.Mereka menggunakan asumsi perilaku yang berasal dari teori -teori ini untuk menciptakan sistem persamaan yang mewakili peristiwa yang terjadi di dunia nyata.Praktik ini disebut pemodelan aktuaria.

Dua jenis dasar model yang digunakan dalam pemodelan aktuaria adalah model deterministik dan model stokastik.Model deterministik adalah yang lebih sederhana dari keduanya, dan mereka adalah yang pertama digunakan.Mereka menggunakan estimasi probabilitas untuk setiap peristiwa, dan mereka memprediksi jumlah peristiwa yang benar -benar akan terjadi berdasarkan estimasi ini.Model stokastik memungkinkan lebih banyak keacakan, tetapi mereka membutuhkan lebih banyak daya komputasi.Komputer mensimulasikan peristiwa selama periode ratusan atau ribuan kali, dan berdasarkan hasil simulasi, ia memprediksi berapa banyak peristiwa yang akan terjadi.

Jenis model yang digunakan tidak penting jika aktuaris tidak memiliki informasi yang baiktentang peristiwa yang dia prediksi.Dalam pemodelan aktuaria, probabilitas setiap peristiwa dan persamaan yang menggambarkan perilaku orang sangat penting untuk keberhasilan model.Aktuaris terus -menerus merevisi model sehingga mereka menghasilkan prediksi yang lebih baik.