การสร้างแบบจำลองคณิตศาสตร์ประกันภัยคืออะไร?

การสร้างแบบจำลองคณิตศาสตร์ประกันภัยเป็นชื่อสำหรับชุดของเทคนิคที่ใช้ในอุตสาหกรรมประกันภัยโมเดลเหล่านี้ประกอบด้วยสมการที่เป็นตัวแทนของการทำงานของ บริษัท ประกันภัยการบัญชีสำหรับความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่ครอบคลุมโดยนโยบายและค่าใช้จ่ายแต่ละเหตุการณ์นำเสนอให้กับ บริษัทพวกเขาช่วยให้ บริษัท ต่างๆตัดสินใจว่าจะใช้นโยบายใดและกำหนดเบี้ยประกันตามข้อเรียกร้องที่คาดการณ์ไว้ว่าพวกเขาจะต้องจ่ายพวกเขามีความสำคัญเนื่องจาก บริษัท ประกันภัยใช้พวกเขาเพื่อให้ บริษัท ทำละลายแบบจำลองทำนายเงินทุนที่ บริษัท จะต้องจ่ายออกไปดังนั้นพวกเขาจึงรู้ว่าพวกเขาต้องใช้เงินเท่าไหร่เพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายของพวกเขา

บริษัท ประกันภัยเป็นองค์กรที่อนุญาตให้ผู้ถือกรมธรรม์แบ่งปันความเสี่ยงซึ่งกันและกันบริษัท ดำเนินการชำระเงินเรียกว่าพรีเมี่ยมเพื่อแลกกับการรับประกันว่าจะให้เงินแก่ผู้ถือกรมธรรม์ของเหตุการณ์ที่ระบุบางอย่างเกิดขึ้นผู้ถือกรมธรรม์ทั้งหมดจะแยกค่าใช้จ่ายของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในแต่ละช่วงเวลาเพื่อที่จะไม่มีใครต้องจ่ายค่าใช้จ่ายทั้งหมด

นักคณิตศาสตร์ประกันภัยเป็นบุคคลที่ทำงานให้กับ บริษัท ประกันภัยเบี้ยประกันที่เพียงพอเพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายค่าโสหุ้ยและการเรียกร้องที่ผู้ถือกรมธรรม์ยื่นนักคณิตศาสตร์ใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่รวมทฤษฎีความน่าจะเป็นทฤษฎีเศรษฐศาสตร์และสาขาวิชาอื่น ๆพวกเขาใช้สมมติฐานเชิงพฤติกรรมที่ได้จากทฤษฎีเหล่านี้เพื่อสร้างระบบของสมการที่เป็นตัวแทนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริงการฝึกฝนนี้เรียกว่าการสร้างแบบจำลองคณิตศาสตร์คณิตศาสตร์

แบบจำลองพื้นฐานสองประเภทที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองคณิตศาสตร์คณิตศาสตร์เป็นแบบจำลองที่กำหนดและแบบจำลองสุ่มแบบจำลองที่กำหนดได้นั้นง่ายกว่าของทั้งสองและเป็นรุ่นแรกที่ใช้พวกเขาใช้การประมาณการความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละเหตุการณ์และพวกเขาทำนายจำนวนเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นจริงตามการประมาณการเหล่านี้โมเดลสุ่มอนุญาตให้มีการสุ่มมากขึ้น แต่พวกเขาต้องการพลังการคำนวณมากขึ้นคอมพิวเตอร์จำลองเหตุการณ์ในช่วงหลายร้อยหรือหลายพันครั้งและขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของการจำลองมันคาดการณ์ว่าจะมีเหตุการณ์เกิดขึ้นกี่เหตุการณ์

ประเภทของแบบจำลองที่ใช้มีความสำคัญเพียงเล็กน้อยหากนักคณิตศาสตร์ไม่ได้มีข้อมูลที่ดีเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เขาทำนายในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ประกันภัยความน่าจะเป็นของแต่ละเหตุการณ์และสมการที่อธิบายพฤติกรรมของผู้คนมีความสำคัญต่อความสำเร็จของแบบจำลองActuaries แก้ไขโมเดลอย่างต่อเนื่องดังนั้นพวกเขาจึงให้การคาดการณ์ที่ดีขึ้น