Apa itu pemodelan stokastik?

Pemodelan stokastik adalah teknik menyajikan data atau memprediksi hasil yang memperhitungkan tingkat keacakan tertentu, atau ketidakpastian.Industri asuransi, misalnya, sangat tergantung pada pemodelan stokastik untuk memprediksi kondisi neraca perusahaan di masa depan, karena ini mungkin tergantung pada peristiwa yang tidak dapat diprediksi yang mengakibatkan pembayaran klaim.Banyak industri dan bidang studi lain dapat mengambil manfaat dari pemodelan stokastik, seperti statistik, investasi saham, biologi, linguistik, dan fisika kuantum.

Terutama di dunia asuransi, pemodelan stokastik sangat penting dalam menentukan hasil apa yang mungkin diharapkan, dibandingkan dengan versus versus versus versusMana yang tidak mungkin.Daripada menggunakan variabel tetap seperti dalam pemodelan matematika lainnya, model stokastik menggabungkan variasi acak untuk memprediksi kondisi masa depan dan untuk melihat seperti apa mereka.Tentu saja, kemungkinan satu variasi acak menyiratkan bahwa banyak yang dapat terjadi.Karena alasan ini, model stokastik tidak dijalankan hanya sekali, tetapi ratusan atau bahkan ribuan kali.Kumpulan data yang lebih besar ini tidak hanya mengungkapkan hasil mana yang paling mungkin, tetapi rentang apa yang dapat diharapkan juga.

Pemodelan Deterministik.Jenis pemodelan kedua inilah yang terdiri dari sebagian besar matematika dasar.Solusi untuk suatu masalah biasanya hanya dapat memiliki satu jawaban yang benar, dan grafik fungsi hanya dapat memiliki satu set nilai tertentu.Pemodelan stokastik, di sisi lain, seperti memvariasikan masalah matematika yang rumit sedikit untuk melihat bagaimana solusinya terpengaruh, dan kemudian melakukan berkali -kali dan dengan cara yang berbeda.Variasi kecil ini mewakili keacakan atau ketidakpastian peristiwa dunia nyata dan efeknya. Aplikasi dunia nyata lain dari pemodelan stokastik, selain asuransi, adalah manufaktur.Manufaktur dipandang sebagai proses stokastik karena efek yang dapat dimiliki oleh variabel yang tidak diketahui atau acak pada hasil akhir.Misalnya, pabrik yang membuat produk tertentu akan selalu menemukan bahwa sebagian kecil dari produk tidak keluar sebagaimana dimaksud, dan tidak dapat dijual.Ini mungkin karena berbagai faktor, seperti kualitas input, kondisi kerja mesin produksi, dan kompetensi karyawan, antara lain.Ketidakpastian tentang bagaimana faktor -faktor ini mempengaruhi hasil dapat dimodelkan untuk memprediksi tingkat kesalahan tertentu dalam manufaktur, yang dapat direncanakan sebelumnya.