Mô hình ngẫu nhiên là gì?

Mô hình ngẫu nhiên là một kỹ thuật trình bày dữ liệu hoặc dự đoán kết quả có tính đến một mức độ ngẫu nhiên nhất định hoặc không thể đoán trước.Chẳng hạn, ngành bảo hiểm phụ thuộc rất nhiều vào mô hình ngẫu nhiên để dự đoán tình trạng tương lai của bảng cân đối công ty, vì những điều này có thể phụ thuộc vào các sự kiện không thể đoán trước dẫn đến việc trả lương.Nhiều ngành công nghiệp và lĩnh vực nghiên cứu khác có thể được hưởng lợi từ mô hình ngẫu nhiên, chẳng hạn như thống kê, đầu tư cổ phiếu, sinh học, ngôn ngữ học và vật lý lượng tử. Đặc biệt là trong thế giới bảo hiểm, mô hình ngẫu nhiên là rất quan trọng trong việc xác định kết quả nào có thể được mong đợi, so vớicái nào là không thể.Thay vì sử dụng các biến cố định như trong mô hình toán học khác, mô hình ngẫu nhiên kết hợp các biến thể ngẫu nhiên để dự đoán các điều kiện trong tương lai và để xem chúng có thể như thế nào.Tất nhiên, khả năng một biến thể ngẫu nhiên ngụ ý rằng nhiều người có thể xảy ra.Vì lý do này, các mô hình ngẫu nhiên không chỉ chạy một lần, mà là hàng trăm hoặc thậm chí hàng ngàn lần.Bộ sưu tập dữ liệu lớn hơn này không chỉ thể hiện kết quả nào rất có thể, mà cả phạm vi cũng có thể được mong đợi. Để hiểu ý tưởng về mô hình ngẫu nhiên, có thể hữu ích khi xem xét rằng nó ngược lạiMô hình xác định.Loại mô hình thứ hai này là những gì hầu hết các toán học cơ bản bao gồm.Giải pháp cho một vấn đề thường chỉ có thể có một câu trả lời đúng và biểu đồ của hàm chỉ có thể có một tập hợp các giá trị cụ thể.Mặt khác, mô hình ngẫu nhiên giống như thay đổi một vấn đề toán học phức tạp một chút để xem giải pháp bị ảnh hưởng như thế nào, và sau đó làm rất nhiều lần và theo những cách khác nhau.Những biến thể nhỏ này đại diện cho sự ngẫu nhiên hoặc không thể đoán trước của các sự kiện trong thế giới thực và các tác động của chúng. Một ứng dụng khác trong thế giới thực của mô hình ngẫu nhiên, bên cạnh bảo hiểm, là sản xuất.Sản xuất được coi là một quá trình ngẫu nhiên vì hiệu quả mà các biến không xác định hoặc ngẫu nhiên có thể có đối với kết quả cuối cùng.Ví dụ, một nhà máy sản xuất một sản phẩm nhất định sẽ luôn thấy rằng một tỷ lệ nhỏ các sản phẩm không được đưa ra như dự định và không thể bán được.Điều này có thể là do một loạt các yếu tố, chẳng hạn như chất lượng đầu vào, điều kiện làm việc của máy móc sản xuất và năng lực của nhân viên, trong số những người khác.Sự không thể đoán trước về cách các yếu tố này ảnh hưởng đến kết quả có thể được mô hình hóa để dự đoán một tỷ lệ lỗi nhất định trong sản xuất, có thể được lên kế hoạch trước.