Apa itu basis data yang cerdas?

Ketika database tradisional digunakan di komputer awal, mereka hanya berisi data dasar tentang catatan dan transaksi, seperti arsip yang disederhanakan.Basis data ini terutama menggunakan data numerik dengan dimasukkannya teks yang jarang dan tidak ada elemen multimedia.Pada tahun 1989, database cerdas dibuat, yang memungkinkan banyak jenis file yang berbeda untuk ditambahkan ke database.Versi selanjutnya dari database cerdas termasuk sistem kecerdasan buatan (AI) yang membuat pencarian dan menemukan catatan lebih mudah bagi pengguna.

Database tradisional dimulai pada 1960 -an.Sistem basis data ini, seperti versi modern, dibuat untuk menyederhanakan tugas memasukkan dan menyimpan data.Tidak seperti basis data modern, versi tradisional ini hanya termasuk data numerik dan kadang -kadang menggunakan teks, tetapi seringkali keduanya tidak digabungkan.Ada juga masalah pencarian database, karena hanya dapat menemukan kata kunci yang tepat dan sering menyebabkan ketidaktepatan.

Pada tahun 1989, konsep database cerdas dipostulatkan.Jenis database ini merombak konsep lama dan memungkinkan administrator untuk menyimpan dan menggunakan lebih banyak file.Dengan jenis database, gambar, film, numerik dan informasi teks ini, dan jenis file lainnya dapat ditambahkan ke database.Seiring dengan jenis media baru, fitur penambangan data ditambahkan, karena database sekarang dapat mengenali pola dalam input pengguna dan data yang biasa dilihat.

Manfaat menggunakan berbagai jenis media memungkinkan banyak industri dan bisnis untuk memasukkan informasi baru dalam database mereka.Misalnya, basis data tradisional hanya memungkinkan dokter untuk melihat nama pasien dan nomor pasien, bersama dengan cuplikan data numerik atau teks lainnya.Basis data yang cerdas memungkinkan dokter untuk menarik laporan, grafik, file, prosedur medis masa lalu dan dokumen lain yang integral untuk merawat pasien.

Selain media baru, database cerdas juga mencakup fitur AI.Dalam database sebelumnya, jika seseorang mengetik nama atau label yang salah, database tidak dapat memperbaiki entri.Ini karena database tradisional hanya mengenali kata kunci yang tepat dan tidak dapat memahami kata kunci yang serupa.Sistem AI dapat memperbaiki kesalahan entri dan dapat membuat prediksi berdasarkan tren yang ditemukan dalam data.Ini juga biasanya mengatur hasil dalam urutan popularitas yang menurun untuk membantu pengguna menemukan data yang benar dengan cepat.

Basis data cerdas adalah standar untuk sebagian besar database, tetapi ini bukan sistem yang sempurna.Jika pengguna mengajukan pertanyaan yang sangat spesifik yang database tidak memiliki data yang cukup, atau menyajikan pertanyaan bertele -tele dengan banyak kata kunci potensial, database mungkin tidak dapat memberikan informasi apa pun.Jika pengguna mengetik dalam pertanyaan langsung, database cerdas biasanya akan dapat merumuskan jawaban berdasarkan data dan tren saat ini.