Apa itu data kotor?

Data kotor adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan semua jenis data elektronik yang ketinggalan zaman, tidak lengkap, atau tidak akurat.Data jenis ini dapat dibuat karena kesalahan dalam entri data, kegagalan untuk memperbarui data secara teratur, atau bahkan entri data yang sama lebih dari sekali.Kadang -kadang, data yang salah tidak lebih dari kesalahan dalam tanda baca dalam teks dokumen elektronik.Dalam kasus lain, data kotor dapat berupa informasi yang sengaja menyesatkan, seperti upaya untuk memodifikasi catatan akuntansi untuk menyajikan citra tertentu kepada investor dan orang lain.

Sebagian besar, akumulasi data kotor dalam semua jenis database tidak disengaja.Individu yang memasukkan informasi baru ke dalam basis data dapat salah mengeja kata, meninggalkan tanda baca yang penting untuk memahami maksud teks, atau gagal mengikuti strategi pemformatan tertentu.Dengan situasi jenis ini, memperbaiki informasi yang salah adalah proses yang relatif sederhana yang membutuhkan tidak lebih dari mengubah teks yang salah dan menyimpan perubahan.Bisnis terkadang mengelola proses ini dengan mengoreksi data setelah dimasukkan dan membuat pembaruan yang diperlukan.

Data kotor juga dapat terjadi karena kegagalan untuk memperbarui catatan yang ada saat informasi berubah.Misalnya, jika tenaga penjualan gagal memperbarui file pelanggan ketika perubahan personel terjadi dengan pelanggan yang diberikan, file -file tersebut tidak lagi akurat dan dianggap kotor.Seperti halnya mengoreksi kesalahan ejaan dan tanda baca, meluangkan waktu untuk menghapus informasi yang sudah ketinggalan zaman dan menggantinya dengan data saat ini membantu meningkatkan kegunaan keseluruhan database.

Ada situasi di mana penciptaan data kotor disengaja.Perusahaan dapat memilih untuk menghilangkan informasi spesifik dari database untuk membuat persepsi spesifik mengenai keuangan, seperti menyoroti jumlah pendapatan yang dihasilkan untuk periode tertentu, tetapi memilih untuk tidak memasukkan data yang berkaitan dengan jumlah pendapatan yang dikumpulkan untuk hal yang samaperiode.Dalam jenis data kotor ini, informasi yang disajikan akurat sejauh ini, tetapi dianggap tidak lengkap.

Dengan beberapa jenis data kotor, keputusannya mungkin tidak mengambil waktu dan upaya untuk melakukan koreksi.Ini biasa terjadi ketika data yang salah tidak berdampak pada kemampuan bisnis untuk berfungsi dengan baik, atau tidak menghadirkan potensi untuk menyebabkan tekanan besar.Ini berarti bahwa hampir semua entitas yang memelihara beberapa jenis database mungkin memiliki setidaknya sedikit data kotor diselingi dengan informasi lain yang terkini dan akurat.