Skip to main content

Apa itu komputasi granular?

Komputasi granular adalah metode pemecahan masalah yang memadukan informasi yang tepat, dengan detail yang lebih umum.Ini berfokus pada bagaimana memasukkan ketidakpastian dan probabilitas ke dalam komputer.Awalnya dirancang pada tahun 1970 -an, metode ilmu komputer teoritis ini telah dimasukkan ke dalam pemrograman komputer dan kecerdasan buatan.Prinsip set fuzzy dikembangkan pada 1960 -an untuk menangani ketidakpastian;Baik set fuzzy dan teori probabilitas biasanya digunakan dalam komputasi granular.Metode ini sering disebut dengan istilah -istilah seperti teori set kasar, kompresi data, dan pembelajaran mesin.

Digunakan sebagai cara untuk menyusun pemecahan masalah dan pemikiran umum, komputasi granular telah dimodelkan dengan cara yang berbeda.Ini sering digunakan untuk pengelompokan data dalam database besar, dan kadang -kadang telah digunakan untuk abstraksi dan generalisasi data untuk mengatur informasi.Ini penting untuk penambangan data karena orang sering tidak memikirkan informasi dalam istilah numerik spesifik dan kompleks.Komputer dapat menganalisis bahasa untuk mengukur cara menggunakan istilah pencarian, sehingga komputasi granular sering menjadi bagian dari bagaimana hasil pencarian diperoleh.

penambangan data dalam jaringan perusahaan sering melibatkan komputasi granular.Mesin pencari di internet biasanya juga melakukannya.Oleh karena itu, istilah pencarian umum dapat membawa seseorang ke situs web dengan rincian lebih lanjut tentang suatu subjek.Dalam database yang khas, informasi disusun ke dalam kelas, cluster, dan himpunan bagian yang berbeda tergantung pada sejumlah variabel.Program komputer perusahaan dapat menggunakan metode ini mengklasifikasikan data untuk mengatur banyak informasi;Karyawan kemudian dapat memperoleh informasi saat paling dibutuhkan.

Manusia umumnya tidak berpikir seperti komputer.Kata -kata digunakan untuk mewakili ide -ide abstrak dan seringkali membuat detail kurang tepat.Mengganti kata dan frasa untuk ide -ide kompleks biasanya diperlukan;Otak biasanya tidak menghitung detail seperti kecepatan atau jarak yang tepat, misalnya.Sensor yang terhubung ke komputer dapat melakukan ini.Otak dapat menentukan apakah sesuatu terasa atau terasa enak, tetapi umumnya tidak dapat menghitung sejumlah besar hal kecuali jika informasi tersebut sudah tersedia.

Komputasi granular, oleh karena itu, membantu membuat komputer bekerja lebih seperti proses pemikiran yang terjadi pada seseorangkepala.Biasanya ada angka, elemen bahasa komputer, dan kendala probabilitas di antaranya.Hasil akhirnya adalah program komputer yang dapat menafsirkan bagaimana orang berkomunikasi dengan antarmuka yang terkomputerisasi.Diaktifkan oleh bertahun -tahun ilmu komputer teoritis, konsep ini digunakan dalam banyak sistem komputer perusahaan, medis, dan keamanan, dan juga dapat diterapkan ke internet.