Điện toán hạt là gì?

Điện toán chi tiết là một phương pháp giải quyết vấn đề kết hợp thông tin chính xác, với các chi tiết nói chung hơn.Nó tập trung vào cách kết hợp sự không chắc chắn và xác suất vào máy tính.Ban đầu được phát minh vào những năm 1970, phương pháp khoa học máy tính lý thuyết này đã được kết hợp vào lập trình máy tính và trí tuệ nhân tạo.Nguyên tắc của các bộ mờ được phát triển vào những năm 1960 để xử lý sự không chắc chắn;Cả tập hợp mờ và lý thuyết xác suất thường được sử dụng trong điện toán hạt.Phương pháp này thường được gọi bằng các thuật ngữ như lý thuyết tập hợp sơ bộ, nén dữ liệu và học máy.

được sử dụng như một cách để giải quyết vấn đề cấu trúc và suy nghĩ chung, điện toán dạng hạt đã được mô hình hóa theo những cách khác nhau.Nó thường được sử dụng để phân cụm dữ liệu trong cơ sở dữ liệu lớn và đôi khi đã được sử dụng để trừu tượng hóa và khái quát hóa dữ liệu để tổ chức thông tin.Điều này rất quan trọng đối với việc khai thác dữ liệu vì mọi người thường không nghĩ về thông tin theo các thuật ngữ số cụ thể và phức tạp.Máy tính có thể phân tích ngôn ngữ để đánh giá cách sử dụng các thuật ngữ tìm kiếm, do đó, tính toán hạt thường là một phần của cách thu được kết quả tìm kiếm.

Khai thác dữ liệu trong mạng công ty thường liên quan đến tính toán hạt.Các công cụ tìm kiếm trên Internet thường làm như vậy.Do đó, các thuật ngữ tìm kiếm chung có thể đưa một người đến một trang web với nhiều chi tiết hơn về một chủ đề.Trong một cơ sở dữ liệu điển hình, thông tin được tổ chức thành các lớp, cụm và tập hợp con khác nhau tùy thuộc vào một số biến.Các chương trình máy tính của công ty có thể sử dụng phương pháp phân loại dữ liệu này để tổ chức nhiều thông tin;Nhân viên sau đó có thể có được thông tin khi cần nhiều nhất. Con người thường không nghĩ như máy tính.Các từ được sử dụng để đại diện cho các ý tưởng trừu tượng và thường làm cho chi tiết ít chính xác hơn.Thay thế các từ và cụm từ cho các ý tưởng phức tạp thường là cần thiết;Chẳng hạn, bộ não không tính toán các chi tiết như tốc độ hoặc khoảng cách chính xác.Một cảm biến được kết nối với máy tính có thể làm điều này.Bộ não có thể xác định xem có gì có vị hay cảm thấy tốt không, nhưng nói chung không thể đếm được một số lượng lớn mọi thứ trừ khi có sẵn thông tin đó.cái đầu.Thông thường có các số, các yếu tố ngôn ngữ máy tính và các ràng buộc xác suất ở giữa.Kết quả cuối cùng là một chương trình máy tính có thể diễn giải cách mọi người giao tiếp với giao diện máy tính.Được kích hoạt bởi nhiều năm khoa học máy tính lý thuyết, khái niệm này được sử dụng trong nhiều hệ thống máy tính của công ty, y tế và bảo mật, và cũng có thể được áp dụng cho Internet.