Ano ang granular computing?

Ang Granular Computing ay isang paraan ng paglutas ng problema na pinagsama ang impormasyon na tumpak, na may mga detalye na mas pangkalahatan.Nakatuon ito sa kung paano isama ang mga kawalang -katiyakan at mga posibilidad sa mga computer.Orihinal na nilikha noong 1970s, ang pamamaraang ito ng teoretikal na computer science ay isinama sa computer programming at artipisyal na katalinuhan.Ang prinsipyo ng malabo set ay binuo noong 1960 para sa paghawak ng kawalan ng katiyakan;Ang parehong malabo set at probabilidad na teorya ay karaniwang ginagamit sa butil na computing.Ang pamamaraang ito ay madalas na tinukoy ng mga term na tulad ng magaspang na set theory, data compression, at pag -aaral ng makina.

Ginamit bilang isang paraan upang istraktura ang paglutas ng problema at pangkalahatang pag -iisip, ang butil na computing ay na -modelo sa iba't ibang paraan.Madalas itong ginagamit para sa data ng kumpol sa malalaking database, at kung minsan ay ginagamit para sa abstraction at generalization ng data upang ayusin ang impormasyon.Mahalaga ito para sa pagmimina ng data dahil ang mga tao ay madalas na hindi nag -iisip ng impormasyon sa mga tiyak at kumplikadong mga term na numero.Maaaring pag -aralan ng mga kompyuter ang wika upang masukat kung paano gamitin ang mga termino ng paghahanap, kaya ang butil na computing ay madalas na bahagi ng kung paano nakuha ang mga resulta ng paghahanap.Ang mga search engine sa internet ay karaniwang ginagawa rin.Ang mga pangkalahatang termino sa paghahanap ay maaaring makakuha ng isang tao sa isang website na may higit pang mga detalye sa isang paksa.Sa isang tipikal na database, ang impormasyon ay isinaayos sa iba't ibang mga klase, kumpol, at mga subset depende sa isang bilang ng mga variable.Ang mga programa sa computer ng corporate ay maaaring gumamit ng pamamaraang ito ng pag -uuri ng data upang ayusin ang maraming impormasyon;Ang mga empleyado ay maaaring makakuha ng impormasyon kung kinakailangan ito.

Ang mga tao sa pangkalahatan ay hindi nag -iisip tulad ng mga computer.Ang mga salita ay ginagamit upang kumatawan ng mga abstract na ideya at madalas na gawing mas tumpak ang mga detalye.Ang pagpapalit ng mga salita at parirala para sa mga kumplikadong ideya ay karaniwang kinakailangan;Ang utak ay hindi karaniwang kinakalkula ang mga detalye tulad ng tumpak na bilis o distansya, halimbawa.Ang isang sensor na konektado sa isang computer ay maaaring gawin ito.Ang utak ay maaaring matukoy kung ang isang bagay ay may kagustuhan o pakiramdam na mabuti, ngunit sa pangkalahatan ay hindi mabibilang ang isang malaking bilang ng mga bagay maliban kung ang nasabing impormasyon ay magagamit na.ulo.Mayroong karaniwang mga numero, mga elemento ng wika ng computer, at mga hadlang sa posibilidad sa pagitan.Ang resulta ay isang programa sa computer na maaaring bigyang kahulugan ang kung paano nakikipag -usap ang mga tao sa isang computerized interface.Pinapagana ng mga taon ng teoretikal na computer science, ang konsepto na ito ay ginagamit sa maraming mga sistema ng computer, medikal, at seguridad, at maaari ring mailapat sa internet.