Apa itu pemrosesan saraf?

Pemrosesan saraf yang awalnya merujuk pada cara kerja otak, tetapi istilah ini lebih biasanya digunakan untuk menggambarkan arsitektur komputer yang meniru fungsi biologis itu.Di komputer, pemrosesan saraf memberi perangkat lunak kemampuan untuk beradaptasi dengan perubahan situasi dan untuk meningkatkan fungsinya karena lebih banyak informasi tersedia.Pemrosesan saraf digunakan dalam perangkat lunak untuk melakukan tugas -tugas seperti mengenali wajah manusia, memprediksi cuaca, menganalisis pola bicara, dan mempelajari strategi baru dalam permainan.

Otak manusia terdiri dari sekitar 100 miliar neuron.Neuron -neuron ini adalah sel -sel saraf yang secara individual melayani fungsi sederhana dari pemrosesan dan transmisi informasi.Ketika sel -sel saraf mentransmisikan dan proses dalam kelompok, disebut jaringan saraf, hasilnya kompleks ndash;seperti menciptakan dan menyimpan memori, memproses bahasa, dan bereaksi terhadap gerakan mendadak.

Pemrosesan saraf buatan meniru proses ini pada tingkat yang lebih sederhana.Unit pemrosesan kecil, yang disebut neuron atau node, melakukan tugas sederhana untuk memproses dan mentransmisikan data.Karena unit pemrosesan sederhana menggabungkan informasi dasar melalui konektor, informasi dan pemrosesan menjadi lebih kompleks.Tidak seperti prosesor komputer tradisional, yang membutuhkan programmer manusia untuk memasukkan informasi baru, prosesor saraf dapat belajar sendiri setelah mereka diprogram.

misalnya, prosesor saraf dapat meningkat di pemeriksa.Sama seperti otak manusia, komputer mengetahui bahwa gerakan tertentu oleh lawan dibuat untuk membuat perangkap.Pemrograman dasar mungkin memungkinkan komputer jatuh untuk perangkap pertama kali.Namun, semakin sering jebakan tertentu muncul, semakin besar perhatian yang diberikan komputer pada data itu dan mulai bereaksi sesuai.

Programmer saraf memanggil meningkatnya perhatian yang dibayarkan komputer pada hasil tertentu.Pemrosesan tradisional hanya akan menyediakan komputer dengan aturan dasar permainan dan sejumlah strategi.Pemrosesan saraf, dengan mengumpulkan data dan memberikan perhatian lebih besar pada informasi yang lebih penting, mempelajari strategi yang lebih baik seiring berjalannya waktu.

Kekuatan pemrosesan saraf adalah dalam fleksibilitasnya.Di otak, informasi disajikan sebagai impuls elektrokimia ndash;sentakan kecil atau sinyal kimia.Dalam pemrosesan saraf buatan, informasi tersebut disajikan sebagai nilai numerik.Nilai itu menentukan apakah neuron buatan aktif atau tetap tidak aktif, dan juga menentukan di mana ia mengirimkan sinyalnya.Jika pemeriksa tertentu dipindahkan ke kotak tertentu, misalnya, jaringan saraf membaca informasi itu sebagai data numerik.Data itu dibandingkan dengan semakin banyak informasi, yang pada gilirannya menciptakan tindakan atau output.