Xử lý thần kinh là gì?

Xử lý thần kinh ban đầu được đề cập đến cách thức hoạt động của não, nhưng thuật ngữ này thường được sử dụng hơn để mô tả một kiến trúc máy tính bắt chước chức năng sinh học đó.Trong máy tính, xử lý thần kinh cung cấp cho phần mềm khả năng thích ứng với các tình huống thay đổi và cải thiện chức năng của nó khi có thêm thông tin.Xử lý thần kinh được sử dụng trong phần mềm để thực hiện các nhiệm vụ như nhận ra khuôn mặt của con người, dự đoán thời tiết, phân tích mô hình lời nói và tìm hiểu các chiến lược mới trong các trò chơi. Bộ não con người bao gồm khoảng 100 tỷ tế bào thần kinh.Những tế bào thần kinh này là các tế bào thần kinh phục vụ cá nhân một chức năng đơn giản là xử lý và truyền thông tin.Khi các tế bào thần kinh truyền và xử lý trong các cụm, được gọi là mạng lưới thần kinh, kết quả rất phức tạp ndash;chẳng hạn như tạo và lưu trữ bộ nhớ, ngôn ngữ xử lý và phản ứng với chuyển động đột ngột. Quá trình xử lý thần kinh nhân tạo bắt chước quá trình này ở cấp độ đơn giản hơn.Một đơn vị xử lý nhỏ, được gọi là tế bào thần kinh hoặc nút, thực hiện một nhiệm vụ đơn giản là xử lý và truyền dữ liệu.Khi các đơn vị xử lý đơn giản kết hợp thông tin cơ bản thông qua các đầu nối, thông tin và xử lý trở nên phức tạp hơn.Không giống như các bộ xử lý máy tính truyền thống, cần một lập trình viên con người nhập thông tin mới, bộ xử lý thần kinh có thể tự học một khi chúng được lập trình. Ví dụ, một bộ xử lý thần kinh có thể cải thiện khi kiểm tra.Giống như một bộ não con người, máy tính học được rằng một số động thái nhất định của đối thủ được tạo ra để tạo ra bẫy.Lập trình cơ bản có thể cho phép máy tính rơi vào bẫy lần đầu tiên.Tuy nhiên, một cái bẫy nhất định càng xuất hiện, tuy nhiên, máy tính chú ý đến dữ liệu đó càng lớn và bắt đầu phản ứng tương ứng. Các lập trình viên thần kinh gọi sự chú ý ngày càng tăng mà máy tính phải trả cho một số kết quả nhất định.Xử lý truyền thống sẽ chỉ cung cấp cho máy tính các quy tắc cơ bản của trò chơi và số lượng chiến lược hạn chế.Xử lý thần kinh, bằng cách thu thập dữ liệu và chú ý nhiều hơn đến thông tin quan trọng hơn, tìm hiểu các chiến lược tốt hơn khi thời gian trôi qua. Sức mạnh của việc xử lý thần kinh là sự linh hoạt của nó.Trong não, thông tin được trình bày như một xung điện hóa ndash;một jolt nhỏ hoặc một tín hiệu hóa học.Trong xử lý thần kinh nhân tạo, thông tin được trình bày như một giá trị số.Giá trị đó xác định liệu tế bào thần kinh nhân tạo có hoạt động hay không hoạt động không, và nó cũng xác định nơi nó gửi tín hiệu của nó.Ví dụ, nếu một trình kiểm tra nhất định được chuyển đến một hình vuông nhất định, mạng thần kinh sẽ đọc thông tin đó dưới dạng dữ liệu số.Dữ liệu đó được so sánh với lượng thông tin ngày càng tăng, từ đó tạo ra một hành động hoặc đầu ra.