Ano ang pagproseso ng neural?

Ang pagproseso ng neural ay orihinal na tinutukoy sa paraan ng pag -andar ng utak, ngunit ang term ay mas karaniwang ginagamit upang ilarawan ang isang arkitektura ng computer na gayahin ang biological function.Sa mga computer, ang pagproseso ng neural ay nagbibigay ng software ng kakayahang umangkop sa pagbabago ng mga sitwasyon at upang mapagbuti ang pag -andar nito dahil magagamit ang mas maraming impormasyon.Ang pagproseso ng neural ay ginagamit sa software upang gawin ang mga gawain tulad ng pagkilala sa isang mukha ng tao, hulaan ang panahon, pag -aralan ang mga pattern ng pagsasalita, at alamin ang mga bagong diskarte sa mga laro.

Ang utak ng tao ay binubuo ng humigit -kumulang 100 bilyong neuron.Ang mga neuron na ito ay mga selula ng nerbiyos na isa -isa ay nagsisilbi ng isang simpleng pag -andar ng pagproseso at pagpapadala ng impormasyon.Kapag ang mga selula ng nerbiyos ay nagpapadala at nagpoproseso sa mga kumpol, na tinatawag na isang neural network, ang mga resulta ay kumplikado at ndash;tulad ng paglikha at pag -iimbak ng memorya, wika sa pagproseso, at pagtugon sa biglaang paggalaw.

Ang artipisyal na pagproseso ng neural ay gayahin ang prosesong ito sa isang mas simpleng antas.Ang isang maliit na yunit ng pagproseso, na tinatawag na isang neuron o node, ay nagsasagawa ng isang simpleng gawain ng pagproseso at pagpapadala ng data.Habang pinagsama ang mga simpleng yunit ng pagproseso ng pangunahing impormasyon sa pamamagitan ng mga konektor, ang impormasyon at pagproseso ay nagiging mas kumplikado.Hindi tulad ng mga tradisyunal na processors ng computer, na nangangailangan ng isang programmer ng tao upang mag -input ng mga bagong impormasyon, ang mga neural processors ay maaaring malaman sa kanilang sarili sa sandaling sila ay na -program.

Halimbawa, ang isang neural processor ay maaaring mapabuti sa mga checker.Tulad ng isang utak ng tao, natutunan ng computer na ang ilang mga gumagalaw sa pamamagitan ng isang kalaban ay ginawa upang lumikha ng mga traps.Ang pangunahing programming ay maaaring payagan ang computer na mahulog para sa bitag sa unang pagkakataon.Ang mas madalas na isang tiyak na bitag ay lilitaw, gayunpaman, ang mas malaking pansin ng computer ay nagbabayad sa data na iyon at nagsisimula na umepekto nang naaayon.

Ang mga neural programmer ay tumatawag sa pagtaas ng pansin na binabayaran ng computer sa ilang mga timbang na timbang.Ang tradisyunal na pagproseso ay magbibigay lamang ng computer sa mga pangunahing patakaran ng laro at isang limitadong bilang ng mga diskarte.Ang pagproseso ng neural, sa pamamagitan ng pangangalap ng data at pagbibigay pansin sa mas mahalagang impormasyon, natututo ng mas mahusay na mga diskarte habang nagpapatuloy ang oras.

Ang lakas ng pagproseso ng neural ay nasa kakayahang umangkop.Sa utak, ang impormasyon ay ipinakita bilang isang electrochemical salpok ndash;isang maliit na jolt o isang signal ng kemikal.Sa artipisyal na pagproseso ng neural, ang impormasyon ay ipinakita bilang isang halaga ng numero.Ang halagang iyon ay tumutukoy kung ang artipisyal na neuron ay aktibo o mananatiling walang kabuluhan, at tinutukoy din nito kung saan ipinapadala nito ang signal.Kung ang isang tiyak na checker ay inilipat sa isang tiyak na parisukat, halimbawa, binabasa ng Neural Network ang impormasyong iyon bilang data ng numero.Ang data na iyon ay inihambing laban sa isang lumalagong halaga ng impormasyon, na kung saan ay lumilikha ng isang aksyon o output.