Apa itu kurva lonceng?

Kurva lonceng adalah grafik yang menggambarkan distribusi variabel normal, di mana sebagian besar nilai mengelompok di sekitar rata -rata, sedangkan outlier dapat ditemukan di atas dan di bawah rata -rata.Sebagai contoh, tinggi manusia sering mengikuti kurva lonceng, dengan outlier yang luar biasa pendek dan tinggi dan sebagian besar orang terkonsentrasi di sekitar ketinggian rata -rata, seperti 70 inci (178 sentimeter) untuk pria Amerika.Ketika data yang mengikuti pola distribusi normal grafik, grafik sering menyerupai lonceng dalam penampang, menjelaskan istilah "kurva lonceng."

Distribusi normal atau Gaussian dapat ditemukan dalam berbagai konteks, dari grafik kinerja kinerjapasar keuangan untuk skor tes.Ketika variabel grafik dan kurva lonceng muncul, ini sering dianggap bahwa variabel berada dalam harapan normal, dan bahwa mereka berperilaku dengan cara yang dapat diprediksi.Jika grafiknya miring atau tidak teratur, itu dapat menunjukkan bahwa ada masalah.

Idealnya, kurva lonceng simetris.Dalam mencetak, misalnya, tes harus ditulis sedemikian rupa sehingga sejumlah kecil siswa gagal dengan F, dan jumlah yang sama kecilnya mendapatkan skor sempurna dengan A. Sejumlah siswa yang sedikit lebih besar harus mendapatkan DS dan BS, dan jumlah terbesar harus mendapatkan CS.Jika kurva lonceng miring dan puncak kurva ada di DS, itu menunjukkan bahwa tes terlalu keras, sementara tes dengan puncak di BS terlalu mudah.

Menggunakan kurva lonceng, itu juga mungkinUntuk sampai pada standar deviasi untuk data.Deviasi standar menunjukkan seberapa rapat variabel -variabelnya di sekitar rata -rata.Deviasi standar mencerminkan keragaman variabel yang diplot, dan mereka dapat digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang validitas data.Deviasi standar yang besar menunjukkan bahwa variabel tidak dikelompokkan dengan ketat, dan bahwa mungkin ada masalah dengan data, sedangkan standar deviasi kecil menunjukkan bahwa data mungkin lebih valid.

Misalnya, ketika jajak pendapat dilakukan, perusahaan pemungutan suaramerilis standar deviasi.Jika standar deviasi kecil, itu berarti jajak pendapat yang harus diulang, data akan sangat dekat dengan jajak pendapat asli, menunjukkan bahwa perusahaan pemungutan suara menggunakan metode yang valid dan bahwa informasinya akurat.Namun, jika standar deviasi besar, itu akan menunjukkan bahwa jajak pendapat berulang mungkin tidak mengembalikan hasil yang sama, membuat data kurang berguna.