Đường cong chuông là gì?

Một đường cong chuông là một biểu đồ mô tả sự phân phối bình thường của các biến, trong đó hầu hết các giá trị cụm xung quanh một giá trị trung bình, trong khi các ngoại lệ có thể được tìm thấy ở trên và dưới giá trị trung bình.Ví dụ, chiều cao của con người thường đi theo một đường cong chuông, với các ngoại lệ ngắn và cao bất thường và phần lớn người dân tập trung xung quanh chiều cao trung bình, chẳng hạn như 70 inch (178 cm) cho đàn ông Mỹ.Khi dữ liệu theo mô hình phân phối bình thường được biểu đồ, biểu đồ thường giống như một tiếng chuông trong mặt cắt, giải thích thuật ngữ đường cong chuông.của thị trường tài chính để kiểm tra điểm số.Khi các biến được vẽ đồ thị và một đường cong chuông xuất hiện, điều này thường được thực hiện có nghĩa là các biến nằm trong kỳ vọng bình thường và chúng đang hành xử theo cách dự đoán.Nếu đồ thị bị lệch hoặc không đều, nó có thể chỉ ra rằng có một vấn đề.

lý tưởng nhất, một đường cong chuông là đối xứng.Chẳng hạn, trong việc ghi điểm, một bài kiểm tra nên được viết theo cách mà một số lượng nhỏ học sinh thất bại với F, và một số lượng nhỏ không kém có được điểm hoàn hảo với A. Một số lượng lớn hơn một chút học sinh nên nhận được DS và BSvà số lượng lớn nhất sẽ nhận được CS.Nếu đường cong chuông bị lệch và đỉnh của đường cong nằm trong DS, nó cho thấy rằng thử nghiệm quá khó, trong khi một thử nghiệm có cực đại trong BS quá dễ dàng.Để đến độ lệch chuẩn cho dữ liệu.Độ lệch chuẩn cho thấy các biến được đóng gói chặt chẽ như thế nào xung quanh giá trị trung bình.Độ lệch chuẩn phản ánh sự đa dạng của các biến được vẽ và chúng có thể được sử dụng để thu thập thông tin về tính hợp lệ của dữ liệu.Một độ lệch chuẩn lớn chỉ ra rằng các biến không được phân cụm chặt chẽ và có thể có vấn đề với dữ liệu, trong khi độ lệch chuẩn nhỏ cho thấy dữ liệu có thể hợp lệ hơn. Ví dụ, khi các cuộc thăm dò được tiến hành, công ty bỏ phiếuPhát hành độ lệch chuẩn.Nếu độ lệch chuẩn là nhỏ, điều đó có nghĩa là cuộc thăm dò được lặp lại, dữ liệu sẽ rất gần với cuộc thăm dò ban đầu, cho thấy công ty bỏ phiếu đã sử dụng các phương thức hợp lệ và thông tin là chính xác.Tuy nhiên, nếu độ lệch chuẩn là lớn, nó sẽ chỉ ra rằng các cuộc thăm dò lặp lại có thể không trả về kết quả tương tự, làm cho dữ liệu trở nên ít hữu ích hơn.