Ano ang isang curve ng kampanilya?

Ang isang curve ng kampanilya ay isang graph na naglalarawan ng isang normal na pamamahagi ng mga variable, kung saan ang karamihan sa mga halaga ng kumpol sa paligid ng isang ibig sabihin, habang ang mga outlier ay matatagpuan sa itaas at sa ibaba ng ibig sabihin.Halimbawa, ang taas ng tao ay madalas na sumusunod sa isang curve ng kampanilya, na may mga outlier na hindi pangkaraniwang maikli at matangkad at ang karamihan sa mga tao ay puro sa paligid ng isang ibig sabihin ng taas, tulad ng 70 pulgada (178 sentimetro) para sa mga Amerikanong kalalakihan.Kapag ang data na sumusunod sa isang normal na pattern ng pamamahagi ay graphed, ang graph ay madalas na kahawig ng isang kampanilya sa seksyon ng cross, na nagpapaliwanag sa salitang "curve ng kampanilya."ng mga pamilihan sa pananalapi upang subukan ang mga marka.Kapag ang mga variable ay graphed at lilitaw ang isang curve ng kampanilya, madalas itong isinasagawa na ang mga variable ay nasa loob ng normal na mga inaasahan, at na kumikilos sila sa isang mahuhulaan na paraan.Kung ang graph ay skewed o hindi regular, maaari itong ipahiwatig na mayroong isang problema.

Sa isip, ang isang curve ng kampanilya ay simetriko.Sa pagmamarka, halimbawa, ang isang pagsubok ay dapat isulat sa isang paraan na ang isang maliit na bilang ng mga mag -aaral ay nabigo sa isang F, at ang isang pantay na maliit na bilang ay nakakakuha ng isang perpektong marka na may isang A. isang bahagyang mas malaking bilang ng mga mag -aaral ay dapat makakuha ng DS at BS, at ang pinakamalaking bilang ay dapat makakuha ng CS.Kung ang curve ng kampanilya ay skewed at ang rurok ng curve ay nasa DS, iminumungkahi nito na ang pagsubok ay masyadong mahirap, habang ang isang pagsubok na may isang rurok sa BS ay napakadali.

Ang paggamit ng isang curve ng kampanilya, posible din itoupang makarating sa karaniwang paglihis para sa data.Ang karaniwang paglihis ay nagpapakita kung gaano kahigpit na naka -pack ang mga variable ay nasa paligid ng ibig sabihin.Ang mga karaniwang paglihis ay sumasalamin sa pagkakaiba -iba ng mga variable na naka -plot, at maaari silang magamit upang mangalap ng impormasyon tungkol sa bisa ng data.Ang isang malaking pamantayang paglihis ay nagpapahiwatig na ang mga variable ay hindi mahigpit na clustered, at maaaring may problema sa data, habang ang maliit na karaniwang mga paglihis ay nagmumungkahi na ang data ay maaaring maging mas may bisa.

Halimbawa, kapag ang mga botohan ay isinasagawa, ang kumpanya ng botohannaglalabas ng mga karaniwang paglihis.Kung ang karaniwang paglihis ay maliit, nangangahulugan ito na ang botohan ay maulit, ang data ay magiging malapit sa na sa orihinal na botohan, na nagmumungkahi na ang kumpanya ng botohan ay gumagamit ng mga wastong pamamaraan at tumpak ang impormasyon.Kung ang karaniwang paglihis ay malaki, gayunpaman, ipahiwatig nito na ang mga paulit -ulit na botohan ay maaaring hindi ibabalik ang parehong mga resulta, na ginagawang hindi gaanong kapaki -pakinabang ang data.