Apa itu pemrosesan gambar pengenalan pola?

Pemrosesan gambar pengenalan pola adalah metode yang digunakan untuk memindai kesamaan dalam gambar berdasarkan pixel-by-pixel scan dari gambar sumber.Sementara pemrosesan gambar pengenalan pola mungkin menemukan kecocokan yang tepat, perangkat lunak ini diarahkan untuk menemukan kesamaan.Penggunaan utama jenis perangkat lunak ini adalah untuk lembaga penegak hukum untuk memeriksa pemalsuan atau untuk tersangka, tetapi juga dapat digunakan untuk mencari gambar untuk sesuatu yang sulit ditemukan atau dalam pengeditan video.Alat ini tidak diatur untuk menemukan kecocokan yang tepat, jadi ada kemungkinan bahwa mungkin ada ketidakakuratan antara dua pola.

Untuk menemukan pola tertentu menggunakan pemrosesan gambar pengenalan pola, perangkat lunak melakukan pemindaian piksel-demi-piksel dari suatu sumbergambar dan membandingkannya dengan gambar kedua.Pemindaian pixel-by-pixel berarti proses melihat setiap piksel dan mendeteksi kesamaan antara kedua gambar.Ia menilai warna piksel, bersama dengan garis besar dan fitur umum yang ditemukan dalam gambar sumber;Warna dapat berubah di lingkungan yang berbeda, jadi ini umumnya merupakan metrik sekunder yang digunakan dalam menemukan kesamaan.Jika perangkat lunak pengenalan pola khusus, seperti untuk menemukan kesamaan antara wajah, maka akan ada metrik tambahan untuk membandingkan aspek umum dari wajah manusia, seperti telinga dan mata.

Ada perangkat lunak yang mampu menemukan kecocokan yang tepat di antaragambar, dan pemrosesan gambar pengenalan pola mungkin dapat menemukan kecocokan yang tepat.Pada saat yang sama, proses ini lebih diarahkan untuk menemukan kesamaan, yang umumnya membuat alat lebih fleksibel.Misalnya, jika pengguna mencari kesamaan antara dua gambar dari pantai yang sama, tetapi satu gambar memiliki perspektif yang sedikit berbeda, maka sistem pencocokan yang tepat akan mengatakan mereka tidak memiliki kesamaan.

Proses ini paling sering digunakan olehlembaga penegak hukum untuk mengidentifikasi tersangka atau membandingkan tanda tangan dan pemalsuan.Dengan pemalsuan, program pemrosesan gambar pengenalan pola tidak seefektif teknologi pertandingan yang tepat, tetapi mungkin dapat mendeteksi tanda tangan palsu.Untuk menemukan tersangka, program ini akan membandingkan gambar tersangka dengan gambar yang diambil dari kamera keamanan di toko -toko dan area lain.

Sementara perangkat lunak pemrosesan gambar pengenalan pola umumnya akurat, ia dapat memiliki masalah.Misalnya, jika ada seseorang yang terlihat mirip dengan tersangka, maka perangkat lunak ini akan mengakui bahwa kesamaan dan penegakan hukum dapat menangkap orang yang salah.Ini karena program ini diatur lebih untuk kesamaan, tetapi sebagian besar pengguna tahu bahwa, jadi sebagian besar kecocokan diperlakukan dengan hati -hati untuk memastikan bahwa ketidakakuratan tetap minim.