さまざまな種類のデータウェアハウス設計は何ですか？

dataデータウェアハウスでは、多くの異なる分野で使用するための膨大な量のデータを保存しています。データウェアハウスの設計には、トップダウンとボトムアップの2つの主要なタイプがあります。2つのデザインには、独自の利点と短所があります。ボトムアップの実装が簡単で安価ですが、それはそれほど完全ではなく、データ相関はより散発的です。トップダウン設計では、データ間の接続は明らかで確立されていますが、データは古くなっている可能性があり、システムは実装するのに費用がかかります。データマートは、単一の概念に基づいたデータのコレクションです。各データマートは、データの一意で完全なサブセットです。これらの各コレクションは内部的に完全に相関しており、多くの場合、外部データマートに接続されています。dataデータマートの処理方法は、2つのスタイルのデータウェアハウスデザインの主な違いです。トップダウンデザインでは、データがシステムに入れられると、データマートが自然に発生します。ボトムアップデザインでは、データマートが直接作成され、接続されて倉庫を形成します。これは小さな違いのように思えるかもしれませんが、非常に異なる設計になります。この方法を使用して、組織が保持するすべての情報がシステムに入れられます。各広範な被験者には、データベース内に独自の一般的な領域があります。データを使用すると、相関データポイント間に接続が表示され、データマートが表示されます。さらに、システム内のデータは永遠にそこに留まります＆mdash;データが後の情報によって置き換えられたり些細なことであっても、過去のイベントの記録としてシステムにとどまります。反対方向。会社は、スタンドアロンのデータマートとして情報を入力しています。時間が経つにつれて、他のデータセットがシステムに追加されます。これは、独自のデータマートまたはすでに存在するものの一部として追加されます。2つのデータマートが十分に接続されていると見なされると、それらは単一のユニットに融合します。トップダウン方法は、さらに小さいデータセットのための大きなプロジェクトです。大きなプロジェクトもより高価であるため、お金と人材の点で最も高価です。データウェアハウスが完成して維持されている場合、それは会社が知っているすべてを含む膨大なコレクションです。完了。さらに、データマート間の相関は、使用法と同じくらい強いだけです。強い相関関係が存在するが、ユーザーがそれを見ることができない場合、それは接続されていません。