外挿とは何ですか？

aperate外挿することは、何かの既知の行動を使用して、その将来の行動を予測することです。オブザーバーは、式、グラフに配置されたデータ、またはコンピューターモデルにプログラムされたデータを使用して外挿することができます。科学的方法に従って、外挿は、アナリストが収集されたさまざまな形式のデータから一般化するために適用される1つの手法です。使用される数学的外挿のタイプは、収集されたデータが連続するか周期的かによって異なります。歩行者が通りを渡ると、彼らは無意識のうちに彼らに向かって来る車の速度に関する情報を収集します。たとえば、目はいくつかの異なる時点でヘッドライトの拡大する外観を捕らえ、脳が外挿したり、車両の動きを未来に投影したり、車両が前に歩行者の場所に到着するか、それとも前に到着するかどうかを判断する可能性があります。その後、彼または彼女は通りを横断することができました。カーブフィッティングと呼ばれる外挿。データに適合する各曲線には、他の十分に文書化された同様の動作を表すことが知られている方程式があります。一般化された方程式の定数とパワーは、データに適合して、収集された範囲外のデータの変化を予測または外挿することができます。データが特定の場所で知られており、他の場所では知られていないコンピューターモデルでは、予測データの連続スペクトルを生成できます。既知のデータポイント間でデータが生成されると、プロセスは通常補間と呼ばれますが、同じ方法が適用されます。固形物のモデリングのための計算ソフトウェアは、有限要素の方法を使用して、流体をモデル化するためのプログラムが有限体積方法を使用します。外挿は、データに適合するために使用される数学方程式の用語に依存します＆MDASH;線形、多項式、および指数関数。2セットのデータが互いに一定の速度で変化する場合、外挿は線形＆mdashです。一定の勾配の線で表すことができます。多項式外挿の例は、3番目、4番目、または高次の方程式を含む、円錐形とより複雑な形状に適合するデータです。方程式の順序が高いほど、データが表す振動、曲線、または波が大きくなります。たとえば、最適な方程式の順序と同じくらい多くの最大値と最小値があります。幾何学的成長または崩壊は、指数関数的外挿の例です。これらのタイプの予測は、出生率と死亡率を示す人口の曲線として視覚化できます。人口の成長と減衰。たとえば、2人の親には2人の子供がいますが、2人はそれぞれ2人を持っているため、3世代にわたってgreat孫の数は3番目のパワー、または3＆Mdashの指数になります。2つだけで3回＆mdash;その結果、8人のgreat孫がいます。

外挿されたデータの良さは、元のデータの収集方法と選択された外挿法の両方に依存します。データは、自転車が下り坂の動きのようにスムーズで継続的になります。また、サイクリストが自分の自転車をぴったりと強制して開始するので、ぎくしゃくすることができます。正常に外挿するために、アナリストはモデル化する意図した行動の特性を認識しなければなりません。