분산이란 무엇입니까?

범위와 같은 분산은 주어진 샘플 또는 모집단의 확산과 관련된 통계입니다.각 요소와 평균의 차이의 제곱을 합산 한 다음 해당 총을 모집단의 요소 수로 나누어 주어진 모집단에 대해 계산됩니다.평균 주위에 모집단이 더 단단히 클러스터 될수록 분산이 낮아집니다.

밀접하게 관련된 통계는 표준 편차이며, 이는 분산의 제곱근입니다.표준 편차는 더 직관적이며 평균과 동일한 단위를 공유하기 때문에 설명 통계에 더 자주 사용됩니다.많은 현상에 공통적 인 고전적인 벨 모양의 분포 곡선 인 정규 분포에서, 인구의 95 % 이상이 평균의 두 표준 편차 내에있을 것입니다.

분산은 다음과 같은 예측 통계 기술에 가장 유용합니다.회귀 또는 분산 분석 (ANOVA).회귀는 변수를 변수와 분산에 영향을 미치는 하나 이상의 요소의 합으로 변수를 모델링하며, 이는 실제 관측 요소와 예상 값의 차이를 나타냅니다.예를 들어, 도시의 건설 고용은 기본 수준으로 모델링 될 수 있으며, 연중 계절 조정, 국가 경제 조정 및 분산과 함께 모델링 될 수 있습니다.회귀 기술은 가장 작은 분산을 가진 모델을 결정하려고 시도하여 예측의 예상 값이 관찰 된 후에 관찰 된 값에 가까워 질 수 있기를 바랍니다.변화.관찰은 실험에서 하나 이상의 관심 요소로 분류됩니다.최소 제곱 기술은 변수 또는 요인이 변수에 미치는 영향을 결정하는 것을 목표로 분산을 임의의 오차, 요인 효과 및 상호 작용 효과로 분할하는 데 사용됩니다.예를 들어, 새로운 비료를 테스트하는 회사는 연구 된 가변 및 비료가 사용 된 요인과 농작물이 얼마나 많은 강우량을받는 지에 따라 작물 수율을 가진 ANOVA 실험을 사용할 수 있습니다.다른 비료와 비교하여 새로운 비료가 실험에서 요인 효과가되는 방법;새로운 비료가 표준 강우에 대한 경쟁자를 능가했지만 폭우에 대한 경쟁자를 능가한다면, 그것은 상호 작용 효과의 예가 될 것입니다.