Co to jest ekonometria danych panelu?

Econometria danych panelu jest specyficzną formą analizy danych statystycznych.Obejmuje dane wielowymiarowe, w których dane mierzy wiele rzeczy dla tego samego tematu.To oczywiście pozwala analitykom znaleźć więcej informacji i wzorców, w tym dane dotyczące odniesienia.Minusem ekonometryki danych panelu jest to, że analiza może być znacznie bardziej skomplikowana.

Econometrics to działanie leżące gdzieś pomiędzy ekonomią a statystyką.Wiele tradycyjnych ekonomii obejmuje opracowanie teorii w celu wyjaśnienia i przewidywania działań takich jak zachowanie rynkowe.Econometrics polega bardziej na rozpoczęciu od wyników i próbie pracy wstecz w celu znalezienia możliwych przyczyn i połączeń.

Dane panelu są czasami znane jako dane podłużne i mdash;Jest to każdy zestaw danych, który obejmuje wiele czynników dla tych samych osób.Na przykład lista wysokości każdego dziecka w klasie byłaby zwykłymi danymi.Lista każdego dziecka w klasie dającą zarówno wysokość dziecka, jak i wagę dziecka byłaby bardzo prostą formą danych panelu.Na przykład zestaw danych może pokazać wyniki testu przyjęcia przez studentów byłych studentów i ich wynagrodzeń dziesięć lat po opuszczeniu szkoły.Może to pokazać silny związek między posiadaniem wysokiego wyniku a wysoką pensją.Niekoniecznie dowodzi to, że obie są połączone: powszechnie stosowaną frazą jest to, że korelacja nie jest równa przyczyn.

Bardziej złożona ekonometria danych panelu może działać z wieloma czynnikami.Na przykład wyniki testów i dane dotyczące wynagrodzeń mogą również zawierać szczegóły średniego wyniku testu w szkole uczniów.Przez odniesienie analitycy mogą uznać, że pensje są bardziej zależne od tego, jak dobrze uczeń wykonał w porównaniu z jego kolegami z klasy niż w faktycznym wyniku uczniów.Może to prowadzić do teorii, że uczniowie, którzy przewyższają rówieśników, są bardziej konkurencyjni lub napędzani, a to przekłada się na awans w miejscu pracy i wygrywając promocje.

Korzystanie z wielu zmiennych może ułatwić identyfikację potencjalnych linków.Może również zmniejszyć szanse, że określony link został spowodowany wyłącznie przez przypadek, lub wyjaśnić je w takim przypadku.Głównym problemem jest to, że każda dodatkowa zmienna powoduje dramatyczny wzrost całkowitej liczby badanych linków.To nie tylko zwiększa wymagane prace analizy, ale zwiększa szansę na pomyłkę.