Vad är Data Warehouse -integration?

Det finns en aspekt av datalagerintegration associerad med alla affärsintelligensprojekt.Ett datalager är ett fristående system som lagrar elektroniska data.Speciellt designad programvara används för att få åtkomst till uppgifterna för det enda syftet med analys och rapportering.Det finns ingen mekanism för att skapa, ändra eller ta bort data i lagret.Istället är de enda alternativen att skriva frågor, skapa nya rapporter och leta efter trender.

Det finns två alternativ för datalagerintegration: full och data endast.Full integration är en systemdesignmodell där datalageret är inbyggt i det primära transaktionssystemet.Denna integrationsmodell finns ofta i de senaste versionerna av de flesta Systems -system för företagsplanering (ERP).Hårdvaran och infrastrukturen som krävs för att stödja denna typ av system är betydande och finns vanligtvis i stora organisationer med dedikerad personal.

I hela integrationsmodellen kommer datalagret åtkomst till data lagrade i transaktionsdatabasen.Denna typ av arkitektur minskar lagringskapacitetskraven eftersom lagerverktygen har tillgång till den ursprungliga datakällan direkt.Det finns dock ytterligare risker med denna typ av arkitektur.Det finns ingen möjlighet att normalisera uppgifterna för rapporteringsändamål, vilket skapar ökade begränsningar för datainmatning.

I Data-Data Warehouse-integrationsmodellen används ett speciellt datautvinningsverktyg för att identifiera den nödvändiga informationen, normalisera och lagra data i datalageret.Det är viktigt att förstå att denna typ av data måste lagras i en annan databas, vilket kräver köp av ytterligare lagringskapacitet.Datalageret kan sedan integreras med andra verktyg och applikationer.Det blir alltmer populärt att utnyttja ett datalager till ett internetbaserat verktyg för rapporter och mätvärden.

De färdigheter som krävs för att uppnå endera metoden för datalagerintegration inkluderar avancerad datahantering, informationssystemfärdigheter och programmering.En djup förståelse och bakgrund i de system som kommer att integreras med datalageret är nödvändigt, liksom en grundläggande förståelse för datahanteringstekniker.De flesta som arbetar inom detta område har avancerade grader inom informationsteknologi, matematik eller statistik.Förutom formell utbildning är erfarenhet av att utveckla affärsintelligensverktyg och implementeringen av denna typ av teknik ett grundläggande krav.

Fördelarna med integration av datalager inkluderar förbättrad rapporteringsfunktioner, förmågan att granska uppgifterna på ett nytt sätt ochNy insikt i transaktionsdata.Denna information kan användas för att påverka beslutsfattande, definiera nya affärsstrategier och skapa nya prioriteringar för organisationen.Det är viktigt att notera att personal måste utbildas i denna teknik för att kunna förverkliga någon av dessa möjliga fördelar.