데이터웨어 하우스 통합이란 무엇입니까?

∎ 모든 비즈니스 인텔리전스 프로젝트와 관련된 데이터웨어 하우스 통합의 측면이 있습니다.데이터웨어 하우스는 전자 데이터를 저장하는 독립형 시스템입니다.특별히 설계된 소프트웨어는 분석 및보고의 목적으로만 데이터에 액세스하는 데 사용됩니다.창고에서 데이터를 작성, 수정 또는 삭제하는 메커니즘이 없습니다.대신 유일한 옵션은 쿼리를 작성하고 새 보고서를 작성하며 트렌드를 찾는 것입니다.data웨어 하우스 통합을위한 두 가지 옵션이 있습니다 : 전체 및 데이터 전용.전체 통합은 데이터웨어 하우스가 기본 트랜잭션 시스템에 내장되어있는 시스템 설계 모델입니다.이 통합 모델은 일반적으로 대부분의 ERP (Enterprise Resource Planning) 시스템의 최신 버전에서 볼 수 있습니다.이러한 유형의 시스템을 지원하는 데 필요한 하드웨어 및 인프라는 상당하며 전용 직원이있는 대규모 조직에서 일반적으로 발견됩니다.전체 통합 모델에서 데이터웨어 하우스는 트랜잭션 데이터베이스에 저장된 데이터에 액세스합니다.창고 도구가 원래 데이터 소스에 직접 액세스하기 때문에 이러한 유형의 아키텍처는 저장 용량 요구 사항을 줄입니다.그러나 이러한 유형의 아키텍처에는 추가 위험이 있습니다.보고 목적으로 데이터를 정규화 할 기회가 없으며 데이터 입력에 대한 제한이 증가합니다.data 데이터 전용 데이터웨어 하우스 통합 모델에서 특별한 데이터 추출 도구를 사용하여 필요한 정보를 식별하고 데이터를 데이터웨어 하우스에 정규화하고 저장합니다.이러한 유형의 데이터는 다른 데이터베이스에 저장되어야하며 추가 스토리지 용량을 구매해야한다는 것을 이해하는 것이 중요합니다.그런 다음 데이터웨어 하우스를 다른 도구 및 응용 프로그램과 통합 할 수 있습니다.데이터웨어 하우스를 보고서 및 메트릭을위한 인터넷 기반 도구로 활용하는 것이 점점 인기가 높아지고 있습니다.

데이터웨어 하우스 통합 방법을 달성하는 데 필요한 기술에는 고급 데이터 관리, 정보 시스템 기술 및 프로그래밍이 포함됩니다.데이터 관리 기술에 대한 기본적인 이해와 마찬가지로 데이터웨어 하우스와 통합 될 시스템에 대한 깊은 이해와 배경이 필요합니다.이 분야에서 일하는 대부분의 사람들은 정보 기술, 수학 또는 통계 분야에서 고급 학위를 받았습니다.공식 교육 외에도 비즈니스 인텔리전스 도구 개발 및 이러한 유형의 기술 구현 경험은 근본적인 요구 사항입니다. Data웨어 하우스 통합의 이점에는 향상된보고 기능, 새로운 방식으로 데이터를 검토하는 능력 및거래 데이터에 대한 새로운 통찰력.이 정보는 의사 결정에 영향을 미치고 새로운 비즈니스 전략을 정의하며 조직의 새로운 우선 순위를 창출하는 데 사용될 수 있습니다.이러한 가능한 혜택을 실현할 수 있도록 직원 이이 기술에 대한 교육을 받아야한다는 점에 유의해야합니다.