Ano ang ginagawa ng isang analyst ng data?

Ang mga analyst ng data ay nagsasagawa ng iba't ibang mga gawain na may kaugnayan sa pagkolekta, pag -aayos, at pagbibigay kahulugan sa impormasyon sa istatistika.Ang tumpak na likas na katangian ng trabaho ay nag -iiba mula sa propesyon hanggang sa propesyon, dahil ang isang analyst na nagtatrabaho para sa isang ospital ay kinakailangang tumuon sa iba't ibang mga bagay kaysa sa isang tao na nagtatrabaho para sa isang department store o isang chain ng supermarket.Gayunman, sa anumang kapasidad, ang mga taong may trabahong ito ay naghahanap ng mga paraan ng pagtatalaga ng mga halaga ng numero sa iba't ibang mga pag -andar ng negosyo, at may pananagutan sa pagkilala sa mga kahusayan, mga lugar ng problema, at posibleng pagpapabuti.

Impormasyon sa compilation

Ang isa sa mga pinakamahalagang bagay na ginagawa ng analyst ng data ay mangolekta, ayusin, at pag -aralan ang iba't ibang mga hanay ng impormasyon.Maaari itong magmukhang talagang naiiba sa iba't ibang mga setting, ngunit karaniwang nauugnay sa pagpapako sa isang nakapirming halaga sa ilang proseso o pag -andar upang masuri ito at ihambing sa paglipas ng panahon.Ang isang grocery store ay maaaring nais ng isang analyst na mangolekta ng lahat ng oras na ang ilang mga empleyado ay nagtatrabaho kasama ang mga margin ng kita para sa ilang mga araw, linggo, o kahit na oras, halimbawa;Ang isang negosyo sa internet ay maaaring nais na makita ang mga mahirap na numero sa kung saan nanggaling ang mga customer, kung magkano ang ginugol nila sa mga pagbili, at kung ang mga pakikitungo tulad ng libreng pagpapadala ay may anumang epekto sa pangkalahatang kita.

Mayroong maraming iba't ibang mga diskarte na maaaring magamit ng mga tao upang makatipon ang data, ngunit karaniwang may tatlong mga unibersal na layunin.Ang data ay dapat na regulated , normalized , at na -calibrate na maaari itong makuha sa konteksto, ginamit nang nag -iisa, o ilagay kasabay ng iba pang mga numero at mapanatili pa rin ang integridad nito.Ang mga analyst ay karaniwang gumagamit ng mga computer system at kumplikadong mga aplikasyon ng pagkalkula upang makuha ang kanilang mga numero na ipinako, ngunit mayroon pa ring maraming intelektwal na kaalaman na napupunta sa paggawa ng mga sistemang ito.

Kapag nakolekta ang impormasyon, ang mga analyst ay karaniwang responsable para sa pagkakaroon ng ilang mga konklusyon tungkol sa kung ano ang kahulugan nito, pati na rin ang pagtuturo sa mga executive ng negosyo sa kung paano gamitin ito.Ang pagkuha ng mga mahirap na numero sa mga numero ng benta para sa isang naibigay na kapaskuhan, halimbawa, ay medyo kapaki -pakinabang sa at ng sarili nito, ngunit karaniwang pinakamahalaga kapag nakasalansan laban sa mga numero mula sa mga nakaraang taon o iba pang mga panahon bilang isang punto ng paghahambing.Ang mga propesyonal na ito ay maaari ring tawagan upang matulungan ang mga may -ari ng negosyo at pinuno na maunawaan kung ano ang ibig sabihin ng mga pagkakaiba sa mga numero kapag tiningnan mula taon -taon o sa iba't ibang mga kagawaran.Karaniwan silang may kadalubhasaan na hindi lamang magtalaga ng mga halagang istatistika sa mga bagay, kundi pati na rin upang ipaliwanag kung ano ang ibig sabihin.

Mga Responsibilidad ng Projection at Advisory

Sa ilang mga kumpanya, ang mga analyst ay sisingilin sa aktwal na pagpapayo ng mga tagapamahala ng proyekto at pinuno tungkol sa kung paano mababago o mapabuti ang ilang mga puntos ng data sa paglipas ng panahon.Kadalasan ang mga ito ay may pinakamahusay na kahulugan ng

kung bakit ang mga numero ay ang paraan nila, na maaaring gawin silang isang mahusay na mapagkukunan kapag iniisip ang tungkol sa paggawa ng mga pagbabago.Ang isang klinika sa kalusugan na nais mapabuti ang oras ng paghihintay ng pasyente ay maaaring hilingin sa isang analyst na makilala ang mga pangunahing dahilan para sa mga pagkaantala, halimbawa, tulad ng isang firm ng advertising ay maaaring maghanap ng feedback ng istatistika sa mga naunang kampanya bilang isang paraan upang magdisenyo at magplano ng mga slogan sa hinaharap.

Mga Gawain sa Pananaliksik at Pagsulat Ang mga responsibilidad sa pagpapayo ay madalas na magkasama sa pagsulat at pananaliksik.Karamihan sa mga analyst ay komportable na naghahanda ng mga nakasulat na buod upang samahan ang mga graph at tsart, ngunit ang posisyon ay madalas na tumatawag para sa mga karagdagang gawain sa pagsulat, din, tulad ng pagbalangkas ng memorandum ng kumpanya, mga press release, at pormal na ulat.Ang mga analyst ay karaniwang nakikipagtulungan sa mga programmer ng database at mga administrador upang magsulat ng mga rekomendasyon sa pagbabago ng system o mga panloob na pagtuturo at mga materyales sa pagsasanay. Ang kadalubhasaan sa system at pag -aayos karamihan sa mga analyst ng trabaho ay nakumpleto sa tulong ng mga computer at digitized statistical software pr PRAng Ograms, na nangangahulugang ang mga propesyonal ay nangangailangan ng isang tiyak na antas ng kadalubhasaan sa teknikal bilang isang bagay.Ang paggawa ng mga system ay ang una at pinakamahalagang bahagi, ngunit ang trabaho ay karaniwang nangangailangan din ng programa sa pag -aayos ng programa at mga hakbang sa seguridad ng system, pati na rin ang isang kakayahang umangkop sa pagbabago ng teknolohiya at pagpapanatiling mga update sa kasalukuyan at kapaki -pakinabang sa maraming mga platform.

Mga uri ng mga setting ng trabaho

Halos bawat industriya na maiisip ay may pangangailangan para sa pagsusuri ng data, hindi bababa sa ilang antas.Pareho lamang, ang mga patlang ng mga benta, marketing, at pangangalaga sa kalusugan ay may posibilidad na magkaroon ng pinakamaraming mga trabaho na magagamit para sa mga propesyonal na ito sa anumang oras.Karamihan sa mga propesyonal ay nagtatrabaho sa mga koponan upang harapin ang mga tukoy na proyekto o problema kung kinakailangan.Ang isang pulutong ng trabaho ay ginagawa sa computer, at ang karamihan sa mga ito ay maaaring gawin mula sa bahay o mula sa isang malayong opisina kahit na kung minsan ay nakasalalay ito sa uri ng data na natipon.Ang mga propesyonal ay karaniwang maaaring asahan na gumana ng mga karaniwang oras, kahit na ang mga mahahalagang proyekto o ang pag -loom ng mga deadline ay maaaring at madalas na nangangailangan ng ilang oras at trabaho sa katapusan ng linggo.

Kinakailangan na pagsasanay

Ang isang edukasyon sa unibersidad ay halos palaging mahalaga para sa ganitong uri ng trabaho.Karamihan sa mga tagapag -empleyo ay nangangailangan ng mga analyst ng data na humawak ng hindi bababa sa isang degree ng bachelor, mas mabuti sa mga istatistika, science sa computer, o pangangasiwa ng negosyo, kahit na may mga oras na maaaring maging katanggap -tanggap ang ibang kurso kung ang kandidato ay maaari ring magpakita ng malaking karanasan na nagtatrabaho sa isang kaugnay na larangan.Marami sa mga pinakamahusay na bayad at pinakamatagumpay na mga analyst ay humahawak ng mga degree o doktor, na nagbibigay sa kanila ng mas maraming kadalubhasaan at karaniwang ginagarantiyahan din ang mas mataas na suweldo.