Nhà phân tích dữ liệu làm gì?

Các nhà phân tích dữ liệu thực hiện nhiều nhiệm vụ liên quan đến thu thập, tổ chức và giải thích thông tin thống kê.Bản chất chính xác của công việc thay đổi phần nào từ nghề này sang nghề khác, vì một nhà phân tích làm việc cho một bệnh viện nhất thiết phải tập trung vào những điều khác nhau so với ai đó làm việc cho một cửa hàng bách hóa hoặc chuỗi siêu thị.Mặc dù vậy, trong bất kỳ khả năng nào, những người có công việc này tìm cách gán giá trị số cho các chức năng kinh doanh khác nhau và chịu trách nhiệm xác định hiệu quả, khu vực có vấn đề và cải tiến có thể.Tổng hợp thông tin Một trong những điều quan trọng nhất mà bất kỳ nhà phân tích dữ liệu nào thực hiện là thu thập, sắp xếp và nghiên cứu các bộ thông tin khác nhau.Điều này có thể trông thực sự khác nhau trong các cài đặt khác nhau, nhưng thường liên quan đến việc đóng cửa một giá trị cố định cho một số quy trình hoặc chức năng để nó có thể được đánh giá và so sánh theo thời gian.Một cửa hàng tạp hóa có thể muốn một nhà phân tích thu thập tất cả các giờ mà một số nhân viên làm việc cùng với tỷ suất lợi nhuận trong một số ngày, tuần hoặc thậm chí hàng giờ, ví dụ;Một doanh nghiệp internet có thể muốn thấy những con số khó về nơi khách hàng đến, họ chi bao nhiêu cho việc mua hàng và liệu các giao dịch như vận chuyển miễn phí có mang bất kỳ lợi nhuận tổng thể nào hay không.Có một số chiến lược khác nhau mà mọi người có thể sử dụng để biên dịch dữ liệu, nhưng thường có ba mục tiêu phổ quát.Dữ liệu phải được quy định, được chuẩn hóa và được hiệu chỉnh

sao cho nó có thể được đưa ra khỏi bối cảnh, được sử dụng một mình hoặc kết hợp với các số liệu khác và vẫn duy trì tính toàn vẹn của nó.Các nhà phân tích thường sử dụng các hệ thống máy tính và các ứng dụng tính toán phức tạp để lấy số lượng của họ bị đóng đinh, nhưng vẫn còn rất nhiều bí quyết trí tuệ làm cho các hệ thống này hoạt động.

ngoại suy và giải thích Một khi thông tin đã được thu thập, các nhà phân tích thường chịu trách nhiệm đưa ra một số kết luận về ý nghĩa của nó, cũng như giáo dục các giám đốc điều hành kinh doanh về cách sử dụng nó.Lấy số lượng khó khăn trên số liệu bán hàng cho một mùa lễ nhất định, ví dụ, có phần hữu ích, nhưng thường có giá trị nhất khi xếp chồng lên các con số từ các năm trước hoặc các mùa khác như một điểm so sánh.Những chuyên gia này cũng có thể được gọi để giúp các chủ doanh nghiệp và lãnh đạo hiểu được sự khác biệt về số lượng có nghĩa là gì khi được nhìn từ năm này sang năm khác hoặc trên các bộ phận khác nhau.Họ thường có chuyên môn để không chỉ gán các giá trị thống kê cho mọi thứ, mà còn để giải thích ý nghĩa của chúng.Dự đoán và trách nhiệm tư vấn

Trong một số công ty, các nhà phân tích bị buộc tội thực sự tư vấn cho các nhà quản lý dự án và các nhà lãnh đạo về cách thay đổi hoặc cải thiện các điểm dữ liệu nhất định theo thời gian.Họ thường là những người có ý thức tốt nhất

Tại sao

Các con số là như vậy, điều này có thể khiến chúng trở thành một nguồn tài nguyên tốt khi nghĩ về việc thực hiện các thay đổi.Một phòng khám sức khỏe muốn cải thiện thời gian chờ đợi của bệnh nhân có thể yêu cầu một nhà phân tích xác định các lý do chính cho sự chậm trễ, ví dụ, giống như một công ty quảng cáo có thể tìm kiếm phản hồi thống kê về các chiến dịch trước đây như một cách để thiết kế và lên kế hoạch cho các khẩu hiệu trong tương lai. Các nhiệm vụ nghiên cứu và viết Trách nhiệm tư vấn thường đi đôi với việc viết và nghiên cứu.Hầu hết các nhà phân tích đều thoải mái chuẩn bị các bản tóm tắt bằng văn bản để đi kèm với đồ thị và biểu đồ, nhưng vị trí này thường kêu gọi các nhiệm vụ viết bổ sung, chẳng hạn như soạn thảo bản ghi nhớ của công ty, thông cáo báo chí và báo cáo chính thức.Các nhà phân tích thường hợp tác với các lập trình viên cơ sở dữ liệu và quản trị viên để viết các khuyến nghị sửa đổi hệ thống hoặc các tài liệu đào tạo và hướng dẫn nội bộ. Chuyên môn và khắc phục sự cố Hệ thống Hầu hết các nhà phân tích công việc được hoàn thành với sự trợ giúp của máy tính và phần mềm thống kê số hóa PROgrams, có nghĩa là các chuyên gia cần một mức độ chuyên môn kỹ thuật nhất định là một vấn đề tất nhiên.Làm cho các hệ thống hoạt động là phần đầu tiên và quan trọng nhất, nhưng công việc cũng thường yêu cầu các biện pháp khắc phục sự cố và bảo mật hệ thống của chương trình, cũng như khả năng thích ứng với việc thay đổi công nghệ và cập nhật hiện tại và hữu ích trên nhiều nền tảng.Các loại cài đặt công việc Hầu hết mọi ngành có thể tưởng tượng đều có nhu cầu phân tích dữ liệu, ít nhất là ở một mức độ nào đó.Cũng giống nhau, các lĩnh vực bán hàng, tiếp thị và chăm sóc sức khỏe có xu hướng có nhiều công việc nhất cho các chuyên gia này tại bất kỳ thời điểm nào.Hầu hết các chuyên gia làm việc trên các nhóm để giải quyết các dự án hoặc vấn đề cụ thể khi cần thiết.Rất nhiều công việc được thực hiện trên máy tính và phần lớn nó có thể được thực hiện tại nhà hoặc từ một văn phòng từ xa mặc dù điều này đôi khi phụ thuộc vào loại dữ liệu được thu thập.Các chuyên gia thường có thể mong đợi làm việc theo giờ tiêu chuẩn, mặc dù các dự án quan trọng hoặc thời hạn lờ mờ có thể và thường yêu cầu một số công việc làm thêm giờ và cuối tuần.Đào tạo bắt buộc Một giáo dục đại học hầu như luôn luôn cần thiết cho loại công việc này.Hầu hết các nhà tuyển dụng yêu cầu các nhà phân tích dữ liệu phải có ít nhất bằng cử nhân, tốt nhất là trong thống kê, khoa học máy tính hoặc quản trị kinh doanh, mặc dù có những lúc các khóa học khác có thể được chấp nhận nếu ứng viên cũng có thể chứng minh kinh nghiệm đáng kể làm việc trong một lĩnh vực liên quan.Nhiều nhà phân tích được trả lương cao nhất và thành công nhất có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ, điều này giúp họ có nhiều chuyên môn hơn và thường cũng đảm bảo lương cao hơn.