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データアナリストは何をしますか?

dataデータアナリストは、統計情報の収集、整理、および解釈に関連するさまざまなタスクを実行します。仕事の正確な性質は、職業によって多少異なります。病院で働くアナリストは、デパートやスーパーマーケットチェーンで働いている人とは必ずしも異なることに焦点を当てるからです。ただし、どんな能力でも、この仕事をしている人は、異なるビジネス機能に数値を割り当てる方法を探し、効率、問題領域、および可能な改善を特定する責任があります。

情報コンピレーション

データアナリストが行う最も重要なことの1つは、さまざまな情報セットを収集、並べ替え、研究することです。これは、さまざまな設定では非常に異なるように見えることがありますが、通常、何らかのプロセスまたは機能に固定値を釘付けにすることに関連して、時間の経過とともに評価および比較できるようにします。食料品店は、特定の従業員が特定の日、数週間、さらには時間、さらには利益率と一緒に作業するすべての時間を徴収することを望んでいるかもしれません。インターネットビジネスは、顧客がどこから来ているのか、購入にどれだけ費やしているか、送料無料のような取引が全体的な利益に関係しているかどうかについて、ハードナンバーを見たいと思うかもしれません。

人々がデータをコンパイルするために使用できるいくつかの異なる戦略がありますが、通常、3つの普遍的な目標があります。データは、コンテキストから外れたり、単独で使用されたり、他の数字と協力したり、その完全性を維持したりするように、

、正規化され、calibrated calibragedを調整する必要があります。アナリストは通常、コンピューターシステムと複雑な計算アプリケーションを使用して数字を打ち負かしますが、これらのシステムを機能させるために必要な知的ノウハウがまだたくさんあります。

inuthing干渉と解釈olly情報が収集されたら、アナリストは通常、それが何を意味するかについてのいくつかの結論を思い付くだけでなく、それをどのように使用するかについてビジネス幹部に教育する責任があります。たとえば、特定のホリデーシーズンの売上高の数字を取得することは、それ自体が多少便利ですが、通常、比較ポイントとして過去数年や他のシーズンの数字に積み重なった場合に最も価値があります。これらの専門家は、ビジネスオーナーとリーダーが、年ごとまたはさまざまな部門で見たときに数字の違いが何を意味するかを理解するのを支援するために呼び出される場合があります。彼らは通常、統計値を物に割り当てるだけでなく、それらが何を意味するのかを説明するための専門知識を持っています。projections予測とアドバイザリーの責任company一部の企業では、アナリストは、特定のデータポイントを時間の経過とともに変更または改善する方法について、プロジェクトマネージャーとリーダーに実際に助言することで告発されています。彼らはしばしば、なぜ数字がそうであるかというbhための最高の感覚を持つものです。患者の待機時間を改善したい診療所は、アナリストに遅延の主な理由を特定するように依頼するかもしれません。たとえば、広告会社が将来のスローガンを設計および計画する方法として、以前のキャンペーンに関する統計的フィードバックを探すかもしれません。研究と執筆タスクほとんどのアナリストは、グラフやチャートに添付するために書面による要約を準備することに慣れていますが、このポジションでは、企業の覚書、プレスリリース、正式なレポートの起草など、追加のライティングタスクも必要です。アナリストは通常、データベースプログラマーや管理者と協力して、システム変更の推奨事項または社内指導およびトレーニング資料を作成します。システムの専門知識とトラブルシューティングcomputersコンピューターとデジタル化された統計ソフトウェアPRの助けを借りて、作業アナリストのほとんどが完了しますOgramsは、もちろん、専門家がある程度の技術的専門知識を必要とすることを意味します。システムを機能させることは最初で最も重要な部分ですが、通常、ジョブにはプログラムのトラブルシューティングとシステムセキュリティ対策、およびテクノロジーの変化に適応し、複数のプラットフォームで最新かつ有用なアップデートを維持する能力も必要です。copsのタイプの作業設定同じように、販売、マーケティング、ヘルスケアの分野は、これらの専門家がいつでも利用できる仕事を最も多く持っている傾向があります。ほとんどの専門家は、必要に応じて特定のプロジェクトや問題に取り組むためにチームに取り組んでいます。多くの作業はコンピューターで行われており、その多くは自宅やリモートオフィスから行うことができますが、これは収集されるデータの種類に依存することがあります。重要なプロジェクトや迫り来る締め切りは、多くの場合、残業と週末の仕事が必要になることがありますが、専門家は通常標準的な時間を稼ぐことを期待できます。cuseed必要なトレーニング

大学教育は、この種の作業にはほとんど常に不可欠です。ほとんどの雇用主は、統計、コンピューターサイエンス、または経営管理の少なくとも学士号、できれば学士号を取得することを要求していますが、候補者が関連分野で働いているかなりの経験を実証できる場合、他のコースワークが受け入れられる場合があります。最も有給の最も成功したアナリストの多くは、修士号または博士号を保持しています。