Ano ang mga sistema ng dalubhasang batay sa panuntunan?

Ang mga sistema ng dalubhasang batay sa panuntunan ay malulutas ang mga problema sa pamamagitan ng pag-aaplay ng isang hanay ng mga na-program na mga patakaran sa magagamit na impormasyon.Ang mga ito ay karaniwang kumukuha ng form ng mga kondisyon na pangungusap na maaaring magamit ng computer upang lohikal na suriin ang data upang maabot ang isang konklusyon.Ang pag -programming ng mga naturang sistema ay nangangailangan ng isang mataas na antas ng kasanayan at ang pagsasama ng isang malaking base ng kaalaman.Ang mga konklusyon na naabot ng system ay hindi palaging tumpak, bagaman maaari itong magbigay ng impormasyon tungkol sa kanilang posibilidad na istatistika para sa sanggunian ng mga technician at operator.Sa halip na sundin ang mahigpit na mga patakaran sa pagprograma, mas nababaluktot sila sa kalikasan, at maaaring gayahin ang ilang mga landas ng pagkilala sa tao.Ang system ay maaaring magamit para sa mga aktibidad tulad ng pagsusuri sa mga pag -aaral ng medikal na imaging, pagsusuri ng mga pagkakamali sa isang network ng computer, o pagkilala sa mga microorganism.Upang gumana nang tumpak, nangangailangan ito ng isang lohikal na underpinning, at ang mga patakaran ay isang karaniwang pagpipilian.Tulad ng mga sistema ng dalubhasang batay sa panuntunan na nakatagpo ng mga problema, maaari nilang ilapat ang mga patakarang ito upang paliitin ang mga sanhi at bumuo ng mga solusyon.Halimbawa, maaaring masubaybayan ng isang system ang isang de -koryenteng grid, kung saan magkakaroon ito ng isang bilang ng mga patakaran upang matukoy ang sanhi ng isang kasalanan, kaya maaari itong magrekomenda ng isang aksyon.Ang mga sistemang dalubhasa na batay sa panuntunan ay gumagamit ng lohika na maaaring pamilyar sa mga eksperto ng tao na gumagamit ng katulad na paggawa ng desisyon ng Treed sa pagsusuri ng mga problema.

Ang form na ito ng artipisyal na katalinuhan ay hindi perpekto, gayunpaman.Hindi alam ng mga sistemang eksperto na batay sa panuntunan kung paano mahawakan ang mga sitwasyon na nahuhulog sa labas ng kanilang base at karanasan sa kaalaman.Maaari silang makaipon ng impormasyon sa paglipas ng panahon, ngunit ang unang halimbawa ng isang hindi normal na kaganapan ay maaaring nakalilito para sa system.Maaari itong ibalik ang isang maling konklusyon, na nangangailangan ng operator na magbigay ng tagubilin upang hindi ito muling makagawa ng parehong pagkakamali.Minsan ang isang tao ay maiiwasan ang parehong pagkakamali, na naglalarawan ng mga pagkukulang sa artipisyal na pag-unawa.Kailangang pakainin ang data sa system para sa pagsusuri, at dapat itong magkaroon ng isang paraan upang makipag -ugnay sa mga operator upang magbigay ng tugon.Maaaring mangailangan ito ng karagdagang programming upang matulungan ang system na kasalukuyang impormasyon sa payak, naiintindihan na wika.Kung ibabalik nito ang gibberish o hindi maliwanag na data, hindi ito kapaki -pakinabang sa operator;Ang ilang mga pagproseso ng wika at artipisyal na mga kakayahan sa pagsasalita ay maaaring kailanganin sa programming at pag-unlad ng mga sistema ng dalubhasang batay sa panuntunan.