Skip to main content

Hệ thống chuyên gia dựa trên quy tắc là gì?

Các hệ thống chuyên gia dựa trên quy tắc giải quyết các vấn đề bằng cách áp dụng một tập hợp các quy tắc được lập trình vào thông tin có sẵn.Chúng thường có dạng các câu có điều kiện mà máy tính có thể sử dụng để kiểm tra dữ liệu một cách hợp lý để đưa ra kết luận.Lập trình các hệ thống như vậy đòi hỏi một trình độ kỹ năng cao và sự kết hợp của một cơ sở kiến thức lớn.Kết luận mà hệ thống đưa ra không phải lúc nào cũng chính xác, mặc dù nó có thể cung cấp thông tin về xác suất thống kê của họ để tham khảo các kỹ thuật viên và nhà khai thác. Trong điện toán, các hệ thống chuyên gia được thiết kế để hoạt động như các chuyên gia của con người để áp dụng logic cho các vấn đề.Thay vì tuân theo các quy tắc lập trình cứng nhắc, chúng linh hoạt hơn trong tự nhiên và có thể bắt chước một số con đường nhận thức của con người.Hệ thống có thể được sử dụng cho các hoạt động như xem xét các nghiên cứu hình ảnh y tế, phân tích các lỗi trong mạng máy tính hoặc xác định các vi sinh vật.Để hoạt động chính xác, nó cần một nền tảng hợp lý và các quy tắc là một lựa chọn phổ biến.

Lập trình viên sử dụng cơ sở kiến thức để tạo ra một tập hợp các quy tắc dưới dạng các câu lệnh if-then.Vì các hệ thống chuyên gia dựa trên quy tắc gặp phải vấn đề, họ có thể áp dụng các quy tắc này để thu hẹp nguyên nhân và phát triển các giải pháp.Ví dụ, một hệ thống có thể giám sát một lưới điện, trong trường hợp đó nó sẽ có một số quy tắc để xác định nguyên nhân của lỗi, vì vậy nó có thể đề xuất một hành động.Các hệ thống chuyên gia dựa trên quy tắc này sử dụng logic có thể quen thuộc với các chuyên gia của con người, những người sử dụng ra quyết định tương tự trong việc đánh giá các vấn đề. Tuy nhiên, hình thức trí tuệ nhân tạo này không hoàn hảo.Các hệ thống chuyên gia dựa trên quy tắc không biết cách xử lý các tình huống nằm ngoài cơ sở kiến thức và kinh nghiệm của họ.Họ có thể tích lũy thông tin theo thời gian, nhưng trường hợp đầu tiên của một sự kiện bất thường có thể gây nhầm lẫn cho hệ thống.Nó có thể trả lại một kết luận sai, đòi hỏi nhà điều hành phải cung cấp hướng dẫn để nó giành được một lỗi tương tự một lần nữa.Đôi khi, một con người có thể tránh được cùng một lỗi, minh họa những thiếu sót trong nhận thức nhân tạo. Giao diện logic trong các hệ thống chuyên gia dựa trên quy tắc giúp họ đưa ra câu trả lời, nhưng họ cũng cần một phương thức giao tiếp.Dữ liệu cần được đưa vào hệ thống để phân tích và nó phải có cách tương tác với các nhà khai thác để cung cấp phản hồi.Điều này có thể yêu cầu lập trình bổ sung để giúp hệ thống trình bày thông tin bằng ngôn ngữ đơn giản, dễ hiểu.Nếu nó trả về dữ liệu vô nghĩa hoặc không rõ ràng, nó không hữu ích cho nhà điều hành;Một số xử lý ngôn ngữ và năng lực lời nói nhân tạo sau đó có thể được yêu cầu trong việc lập trình và phát triển các hệ thống chuyên gia dựa trên quy tắc.