Khai thác dữ liệu đa phương tiện là gì?

Khai thác dữ liệu đa phương tiện đề cập đến việc phân tích một lượng lớn thông tin đa phương tiện để tìm các mẫu hoặc mối quan hệ thống kê.Khi dữ liệu được thu thập, các chương trình máy tính được sử dụng để phân tích nó và tìm kiếm các kết nối có ý nghĩa.Thông tin này thường được các chính phủ sử dụng để cải thiện các hệ thống xã hội.Nó cũng có thể được sử dụng trong tiếp thị để khám phá thói quen của người tiêu dùng.Khai thác dữ liệu đa phương tiện đòi hỏi việc thu thập lượng dữ liệu khổng lồ.Cỡ mẫu rất quan trọng khi phân tích dữ liệu vì các xu hướng và mẫu dự đoán có nhiều khả năng không chính xác với một mẫu nhỏ hơn.Dữ liệu này có thể được thu thập từ một số phương tiện khác nhau, bao gồm video, tệp âm thanh và hình ảnh.Một số chuyên gia cũng coi dữ liệu không gian và văn bản là đa phương tiện.Thông tin từ một hoặc nhiều phương tiện truyền thông này là trọng tâm của việc thu thập dữ liệu.Trong khi phân tích dữ liệu số có thể đơn giản, phân tích dữ liệu đa phương tiện đòi hỏi các chương trình máy tính tinh vi có thể biến nó thành dữ liệu số hữu ích.Có một số chương trình máy tính có sẵn có ý nghĩa về thông tin được thu thập từ khai thác dữ liệu đa phương tiện.Các chương trình máy tính này được sử dụng để tìm kiếm các mối quan hệ có thể không rõ ràng hoặc rõ ràng về mặt logic.Khi đa phương tiện được khai thác cho thông tin, một trong những cách sử dụng phổ biến nhất cho thông tin này là dự đoán các mẫu hoặc xu hướng hành vi.Thông tin cũng có thể được chia thành các lớp học, cho phép các nhóm khác nhau, chẳng hạn như nam và nữ hoặc Chủ nhật và Thứ Hai, được phân tích riêng.Dữ liệu có thể được phân cụm hoặc được nhóm lại bởi mối quan hệ logic, có thể giúp theo dõi ái lực của người tiêu dùng đối với một thương hiệu nhất định so với một thương hiệu khác, ví dụ.Khai thác dữ liệu đa phương tiện có một số cách sử dụng trong xã hội ngày nay.Một ví dụ về điều này sẽ là việc sử dụng cảnh quay camera giao thông để phân tích lưu lượng giao thông.Thông tin này có thể được sử dụng khi lên kế hoạch cho các đường phố mới, mở rộng các đường phố hiện có hoặc chuyển hướng giao thông.Các tổ chức chính phủ và các nhà hoạch định thành phố có thể sử dụng thông tin để giúp lưu lượng truy cập suôn sẻ hơn và nhanh chóng.Trong khi việc khai thác dữ liệu thuật ngữ là tương đối mới, thì thực tiễn của dữ liệu khai thác đã tồn tại trong một thời gian dài.Ví dụ, các cửa hàng tạp hóa đã sử dụng khai thác dữ liệu từ lâu để theo dõi hành vi của người tiêu dùng bằng cách thu thập dữ liệu từ các thanh ghi của họ.Dữ liệu số liên quan đến thông tin bán hàng có thể được sử dụng bởi một chương trình máy tính để tìm hiểu những gì mọi người đang mua và khi nào họ có khả năng mua một số sản phẩm nhất định.Thông tin này thường được sử dụng để xác định nơi đặt một số sản phẩm nhất định và khi nào nên bán một số sản phẩm.