Was ist die Faktoranalyse?

Faktoranalyse ist eine Art statistischer Analyse, die verschiedene Korrelationen und Muster untersucht, die zwischen den Messungen auftreten können.Es gibt zwei Arten der Faktoranalyse;Erkundung und Bestätigung.Diese beiden Versionen können einzeln oder kombiniert verwendet werden.Es gibt viele verschiedene Arten von statistischen Berechnungen, die in dieser Analyse verwendet werden.

Ein in der Faktoranalyse verwendeter erster Schritt umfasst das Sammeln der Messungen im Experiment.Die Korrelationsmathematik wird verwendet, um vorhandene Korrelationen zu bestimmen.Der Forscher bestimmt, ob alle aus der Analyse berechneten Faktoren einbezogen werden.Einige Experimente erfordern, dass bestimmte Faktoren in die Statistik und andere ausgeschlossen werden sollen.

Eine Methode, mit der die möglichen Faktoren extrahiert werden, ist die maximale Wahrscheinlichkeit.Diese Berechnung ist so kompliziert, dass statistische Computerprogramme verwendet werden, da ein Forscher die Berechnung in der Regel nicht von Hand ausführen kann.Die Faktoren innerhalb der Analyse können auch auf verschiedene Weise kombiniert werden.Die Analyse erfordert, dass die Reihenfolge der Faktoren so gedreht oder gekämmt werden, die die Größenvarianz oder die Verbreitung von Daten erklärt.

Sobald die endgültigen Faktoren und Bewertungen berechnet werden, können die Daten interpretiert werden.Faktoren, die die höchsten Punktzahlen haben, haben den größten Einfluss auf die Messungen.Diese Bewertungen können auch für die weitere statistische Analyse verwendet werden.Im Gegensatz zu anderen Arten der statistischen Analyse kann diese Analyse zu einer unbegrenzten Menge wichtiger Faktoren führen, anstatt die Faktoren auf eine kleine Gruppe zu beschränken.Wie stark diese Faktoren die Messungen beeinflussen, ist auch für die explorative Version von Interesse.Diese sind nicht voreingestellt, bevor die Messungen ergriffen werden.Bei der Bestätigungsfaktoranalyse werden vor den Berechnungen spezifische Faktoren untersucht.

Beide Arten der Faktoranalyse können in einem Experiment verwendet werden.Die explorative Version kann verwendet werden, um eine Theorie zu erstellen, während die Bestätigungsversion verwendet wird, um diese Theorie zu beweisen.Wenn die Bestätigungsanalyse nicht günstig ist, muss der Forscher möglicherweise ändern, wie die explorative Analyse berechnet wird.

Die Anzahl der für diese Berechnungen erforderlichen Messungen ist wichtig.Die meisten Berechnungen erfordern mindestens zehn Messungen, wenn nicht mehr.Normalerweise erfordert eine Bestätigungsanalyse viel mehr Messung als explorativ.Zuweilen sind für eine erfolgreiche Analyse mindestens 200 Messungen erforderlich.In der Regel führt die Verwendung mehr Messungen typischerweise zu zuverlässigeren Daten, obwohl die erforderliche Zahl vom Experiment abhängt.